Relationship between weight‐adjusted‐waist index and all‐cause and cardiovascular mortality in individuals with type 2 diabetes

医学 四分位数 全国死亡指数 危险系数 全国健康与营养检查调查 2型糖尿病 腰围 比例危险模型 糖尿病 置信区间 人口学 死因 体质指数 内科学 标准化死亡率 老年学 人口 环境卫生 内分泌学 疾病 社会学
作者
Tongzheng Zhang,Zi‐Meng Zhang,Xuening Wang,Hongyu Kuang,Xu Qian,Hongxue Li,Chengye Xu,Kangqi Zhao,Cong Zhang,Ming Hao
出处
期刊:Diabetes, Obesity and Metabolism [Wiley]
卷期号:26 (12): 5621-5629 被引量:9
标识
DOI:10.1111/dom.15929
摘要

Abstract Aim To investigate the relationship between the weight‐adjusted‐waist index (WWI) and all‐cause mortality as well as cardiovascular mortality in individuals with type 2 diabetes. Methods We used data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 1999 to 2018 and the UK Biobank database. Restricted cubic spline curves and Cox proportional hazards models were employed to assess hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for all‐cause mortality. Results In the UK Biobank database, compared with the lowest WWI quartile, the HR for all‐cause and cardiovascular death in the highest quartile was 1.846 (95% CI 1.687‐2.019) and 2.118 (95% CI 1.783‐2.517), respectively, in the fully adjusted model. In the NHANES database, compared with the lowest WWI quartile, the highest quartile had an HR of 1.727 (95% CI 1.378‐2.163) for all‐cause death and 1.719 (95% CI 1.139‐2.595) for cardiovascular death in the fully adjusted model. Conclusions Our study indicates that WWI has a long‐term synergistic negative impact on all‐cause mortality and cardiovascular mortality in individuals with type 2 diabetes. The WWI is an independent predictor of mortality in individuals with type 2 diabetes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Kaito发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI2S应助日笙采纳,获得10
刚刚
wjy321驳回了MYunn应助
刚刚
小曦完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
妙奇发布了新的文献求助10
1秒前
Owen应助一二采纳,获得10
2秒前
桃七发布了新的文献求助20
2秒前
扒开皮皮发布了新的文献求助10
2秒前
豆芽菜发布了新的文献求助10
2秒前
Tracy完成签到,获得积分10
3秒前
小曦发布了新的文献求助10
3秒前
datou发布了新的文献求助10
4秒前
Bairea完成签到 ,获得积分10
4秒前
hufan完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
实验耗材发布了新的文献求助10
5秒前
aikey完成签到 ,获得积分10
5秒前
无花果应助岚婘采纳,获得10
6秒前
英姑应助派大星采纳,获得10
6秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
丘比特应助wefewf采纳,获得10
8秒前
鳗鱼凡波发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
顾矜应助小曦采纳,获得10
10秒前
10秒前
领导范儿应助YouzhiYe采纳,获得10
10秒前
10秒前
一一完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
11秒前
jiaojiao发布了新的文献求助10
12秒前
Rubisco完成签到,获得积分10
12秒前
18781913856发布了新的文献求助10
14秒前
無端发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
善学以致用应助追魂墨迹采纳,获得10
15秒前
平常的兔子完成签到 ,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5431192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4544297
关于积分的说明 14191632
捐赠科研通 4462924
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2446662
邀请新用户注册赠送积分活动 1438033
关于科研通互助平台的介绍 1414676