Exploring the Therapeutic Mechanism of Yintai Yanggan Formula in Treating Drug-Induced Liver Injury Based on Network Pharmacology and Molecular Docking

药理学 药品 肝损伤 机制(生物学) 对接(动物) 计算生物学 医学 化学 生物 哲学 护理部 认识论
作者
闯 杨
出处
期刊:Hans journal of biomedicine [Hans Publishers]
卷期号:15 (03): 639-650 被引量:2
标识
DOI:10.12677/hjbm.2025.153072
摘要

目的:基于网络药理学分析茵太养肝方治疗药物性肝损伤(DILI)的潜在作用靶点和信号通路,并通过分子对接技术进一步阐明其治疗DILI的具体机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和uniport数据库以及GeneCards和OMIM数据库,获取茵太养肝方活性成分和作用靶点以及DILI靶点。利用Veeny 2.1在线工具、Cytoscape软件和STRING数据库分别进行韦恩图绘制、化合物–靶点网络和蛋白–蛋白互作(PPI)网络。利用R软件和Metascape进行GO和KEGG信号通路富集分析。采用AutoDock和PyMol3.1软件进行分子对接验证。结果:获取到茵太养肝方潜在有效活性成分75个和215个作用靶点,197个复方–疾病交集靶点,核心靶点21个;KEGG主要富集在脂质与动脉粥样硬化和PI3K/Akt等相关的信号通路上。分子对接结果显示,关键靶点AKT1、TNF和TP53等与主要活性成分槲皮素、汉黄芩素、β-谷甾醇均对接稳定。其中,AKT1与β-谷甾醇、槲皮素结合性最好。结论:茵太养肝方中的槲皮素、β-谷甾醇等活性成分,可能作用于AKT1和TNF等靶点,通过调控脂质与动脉粥样硬化、PI3K/Akt等信号通路,发挥抗炎、抗氧化和抗细胞凋亡的作用以及参与肝细胞活化、增殖和分化过程从而起到治疗药物性肝损伤的作用。Objective: Based on network pharmacology analysis, the potential targets and signaling pathways of Yintai Yanggan Formula in treating drug-induced liver injury (DILI) were identified, and the specific mechanism of its treatment for DILI was further elucidated through molecular docking technology. Method: The active ingredients and targets of Yintai Yanggan Formula, as well as disease targets related to DILI, were obtained through the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP), uniport database, GeneCards and OMIM database. Use Veeny 2.1 online tool, Cytoscape software, and STRING database to draw Venn diagrams, drug target interaction network diagrams, and protein-protein interaction (PPI) networks, respectively. Perform GO and KEGG signaling pathway enrichment analysis using R software and Metascape platform. Molecular docking validation was performed using AutoDock and PyMol3.1 software. Result: 75 potential active ingredients and 215 action targets, 197 compound disease intersection targets, and 21 core targets were obtained from Yintai Yanggan Formula; KEGG is mainly enriched in the signaling pathways related to lipid and atherosclerosis and PI3K/Akt. The molecular docking results showed that the key targets AKT1, TNF, and TP53 were stably docked with the main active ingredients quercetin, baicalein, and beta-sitosterol. Among them, AKT1 has the best binding affinity with beta-sitosterol and quercetin. Conclusion: The active ingredients such as quercetin and beta-sitosterol in Yintai Yanggan Formula may act on targets such as AKT1 and TNF, and play the role of anti-inflammation, anti-oxidation and anti-apoptosis, and participate in the process of liver cell activation, proliferation and differentiation to treat drug-induced liver injury by regulating lipid and atherosclerosis, PI3K/Akt and other signal pathways.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
炙热灵枫完成签到,获得积分10
刚刚
molihuakai的应助被kelly1122采纳,获得10
刚刚
英俊的铭的应助被幸福遥采纳,获得10
1秒前
严采波完成签到,获得积分10
1秒前
娇娇老师完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
xxx完成签到 ,获得积分10
2秒前
安详爆米花完成签到 ,获得积分10
3秒前
外向幻桃完成签到 ,获得积分10
3秒前
sam完成签到,获得积分10
4秒前
apricity199的应助被化学王子轩采纳,获得10
4秒前
4秒前
自然的早晨完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
8秒前
8秒前
隐形曼青的应助被杨院士采纳,获得10
8秒前
斯文败类的应助被感谢大家采纳,获得10
9秒前
12秒前
WWW发布了新的文献求助10
12秒前
lyz发布了新的文献求助10
12秒前
风汐5423完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
英姑的应助被LENGHE采纳,获得10
14秒前
小马甲的应助被lion_wei采纳,获得10
15秒前
null的应助被yalin采纳,获得10
16秒前
敏感凡之完成签到 ,获得积分10
16秒前
呵呵发布了新的文献求助150
16秒前
hkky发布了新的文献求助10
18秒前
asdcsdb完成签到,获得积分10
19秒前
夜夜夜发布了新的文献求助10
19秒前
书意完成签到 ,获得积分10
19秒前
核桃发布了新的文献求助10
19秒前
易翼完成签到,获得积分10
20秒前
汉堡包的应助被seanx采纳,获得10
20秒前
聪明纲完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
23秒前
正直凡灵完成签到,获得积分10
23秒前
追寻完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8147995
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9545862
关于积分的说明 21671772
捐赠科研通 7734989
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423733
关于科研通互助平台的介绍 2548672
邀请新用户注册赠送积分活动 2466680