Engineering Tunneling Selector to Achieve High Non-linearity for 1S1R Integration

记忆电阻器 电阻器 横杆开关 电阻随机存取存储器 CMOS芯片 光电子学 纳米技术 线性 制作 电极 量子隧道 电子工程 材料科学 电气工程 物理 工程类 电压 医学 替代医学 病理 量子力学
作者
Navnidhi K. Upadhyay,Thomas Blum,Petro Maksymovych,Nickolay V. Lavrik,Noraica Dávila,J. A. Katine,Anton V. Ievlev,Miaofang Chi,Qiangfei Xia,J. Joshua Yang
出处
期刊:Frontiers in nanotechnology [Frontiers Media]
卷期号:3 被引量:12
标识
DOI:10.3389/fnano.2021.656026
摘要

Memristor devices have been extensively studied as one of the most promising technologies for next-generation non-volatile memory. However, for the memristor devices to have a real technological impact, they must be densely packed in a large crossbar array (CBA) exceeding Gigabytes in size. Devising a selector device that is CMOS compatible, 3D stackable, and has a high non-linearity (NL) and great endurance is a crucial enabling ingredient to reach this goal. Tunneling based selectors are very promising in these aspects, but the mediocre NL value limits their applications in large passive crossbar arrays. In this work, we demonstrated a trilayer tunneling selector based on the Ge/Pt/TaN 1+x /Ta 2 O 5 /TaN 1+x /Pd layers that could achieve a NL of 3 × 10 5 , which is the highest NL achieved using a tunnel selector so far. The record-high tunneling NL is partially attributed to the bottom electrode's ultra-smoothness (BE) induced by a Ge/Pt layer. We further demonstrated the feasibility of 1S1R (1-selector 1-resistor) integration by vertically integrating a Pd/Ta 2 O 5 /Ru based memristor on top of the proposed selector.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
风随云动完成签到,获得积分10
刚刚
丘比特的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
无极微光的应助被科研通管家采纳,获得20
1秒前
1秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
隐形曼青的应助被兵临城下采纳,获得10
2秒前
jkl发布了新的文献求助10
2秒前
Orange的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
隐形的若灵完成签到,获得积分10
2秒前
四氧化三铁完成签到,获得积分10
2秒前
xunhuan发布了新的文献求助10
3秒前
土豆子完成签到,获得积分10
3秒前
WZH完成签到,获得积分10
3秒前
老的火龙果的应助被麻瓜采纳,获得10
4秒前
老的火龙果的应助被麻瓜采纳,获得10
4秒前
Super齐完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
巴拉阿拉完成签到 ,获得积分10
7秒前
麻瓜完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
jkl完成签到,获得积分10
8秒前
年华发布了新的文献求助10
11秒前
胡月月完成签到,获得积分10
12秒前
大模型的应助被PEITON采纳,获得10
13秒前
予枫发布了新的文献求助10
13秒前
Owen的应助被三圈半采纳,获得10
14秒前
万能图书馆的应助被财神爷采纳,获得30
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
JamesPei的应助被东1991采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783756
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9323034
关于积分的说明 20392824
捐赠科研通 7372379
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320767
关于科研通互助平台的介绍 2468765
邀请新用户注册赠送积分活动 2336986