Machine learning-assisted design of flow fields for redox flow batteries

流量(数学) 氧化还原 材料科学 计算机科学 纳米技术 机械 物理 冶金
作者
Shuaibin Wan,Haoran Jiang,Zixiao Guo,Changxiang He,Xiongwei Liang,Ned Djilali,Tianshou Zhao
出处
期刊:Energy and Environmental Science [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:15 (7): 2874-2888 被引量:78
标识
DOI:10.1039/d1ee03224k
摘要

An end-to-end approach is developed to design flow fields for redox flow batteries, and the quantitative design rules of flow fields are revealed for the first time.
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