人文学科
偏最小二乘回归
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作者
Joseph F. Hair,G. Tomas M. Hult,Christian M. Ringle,Marko Sarstedt,Julen Castillo‐Apraiz,Gabriel Cepeda‐Carrión,José L. Roldán
摘要
Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition. Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales. Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación. Nuevas funciones clave: 1. Un nuevo recorrido por las últimas investigaciones en la modelización basada en compuestos. 2. Una nueva explicación más profunda que incorpora los distintos tipos de mediación, procedimientos alternativos, moderación mediada y mediación moderada. 3. Análisis de los diferentes métodos para la creación de intervalos de confianza "bootstrap", incluye t de Student, sesgo corregido y acelerado y "bootstrap" doble. 4. Instrucciones sencillas sobre como usar SmartPLS para generar resultados y preparar manuscritos empleando PLS-SEM para el envío a revistas. 5. Reglas prácticas en cada capítulo que ofrecen guías sobre una mejor aplicación e interpretación de PLS-SEM. Para más recursos de PLS-SEM visite study.sagepub.com/hairprimer2e ---- También le puede interesar la ampliación del contenido con el segundo libro titulado: Manual avanzado de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
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