Bioinformatic analysis of membrane and associated proteins in murine cardiomyocytes and human myocardium

生物 蛋白质组 表型 转录组 细胞生物学 蛋白质组学 计算生物学 膜蛋白 亚细胞定位 心肌细胞 人类蛋白质组计划 生物信息学 病理 基因表达 基因 医学 遗传学 细胞质
作者
Shin‐Haw Lee,Sina Hadipour-Lakmehsari,Da Hye Kim,Michelle Di Paola,Uroš Kuzmanov,Saumya Shah,Joseph Jong-Hwan Lee,Thomas Kislinger,Parveen Sharma,Gavin Y. Oudit,Anthony O. Gramolini
出处
期刊:Scientific Data [Springer Nature]
卷期号:7 (1) 被引量:8
标识
DOI:10.1038/s41597-020-00762-1
摘要

Abstract In the current study we examined several proteomic- and RNA-Seq-based datasets of cardiac-enriched, cell-surface and membrane-associated proteins in human fetal and mouse neonatal ventricular cardiomyocytes. By integrating available microarray and tissue expression profiles with MGI phenotypic analysis, we identified 173 membrane-associated proteins that are cardiac-enriched, conserved amongst eukaryotic species, and have not yet been linked to a ‘cardiac’ Phenotype-Ontology. To highlight the utility of this dataset, we selected several proteins to investigate more carefully, including FAM162A, MCT1, and COX20, to show cardiac enrichment, subcellular distribution and expression patterns in disease. We performed three-dimensional confocal imaging analysis to validate subcellular localization and expression in adult mouse ventricular cardiomyocytes. FAM162A, MCT1, and COX20 were expressed differentially at the transcriptomic and proteomic levels in multiple models of mouse and human heart diseases and may represent potential diagnostic and therapeutic targets for human dilated and ischemic cardiomyopathies. Altogether, we believe this comprehensive cardiomyocyte membrane proteome dataset will prove instrumental to future investigations aimed at characterizing heart disease markers and/or therapeutic targets for heart failure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小二郎应助牧瞻采纳,获得10
刚刚
1秒前
没头脑发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
白潇潇完成签到 ,获得积分10
1秒前
波波完成签到 ,获得积分10
2秒前
JamesPei应助苏雨康采纳,获得10
3秒前
Steve发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
现代的听荷完成签到,获得积分20
5秒前
一只特立独行的猫完成签到,获得积分10
5秒前
呆航完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
小赵完成签到,获得积分10
9秒前
xixialison发布了新的文献求助50
10秒前
10秒前
chitin chu完成签到,获得积分10
11秒前
Phoenix发布了新的文献求助10
11秒前
lingdu发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
无花果应助Tjh采纳,获得10
14秒前
Kyros完成签到 ,获得积分10
15秒前
可可发布了新的文献求助10
16秒前
李健的小迷弟应助苏雨康采纳,获得10
16秒前
JamesPei应助刘大大采纳,获得10
17秒前
xhy完成签到,获得积分20
17秒前
Jessie发布了新的文献求助10
18秒前
怡然斩完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
尊都假嘟发布了新的文献求助10
19秒前
lingdu完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
现代的千凡完成签到,获得积分10
23秒前
轻松的天真完成签到,获得积分10
25秒前
牧瞻发布了新的文献求助10
26秒前
单薄咖啡豆完成签到,获得积分10
26秒前
南亭完成签到,获得积分10
27秒前
没头脑完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Yaws' Handbook of Antoine coefficients for vapor pressure 500
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
Johann Gottlieb Fichte: Die späten wissenschaftlichen Vorlesungen / IV,1: ›Transzendentale Logik I (1812)‹ 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2553427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2178510
关于积分的说明 5614681
捐赠科研通 1899597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 948438
版权声明 565554
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 504409