亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Measuring Effectiveness of Metro-Based Underground Logistics System in Sustaining City Logistics Performance During Public Health Emergencies: A Case Study of Shanghai

城市物流 运输工程 交通管理 激励 人道主义后勤 公共交通 业务 服务(商务) 运营管理 环境经济学 工程类 过程管理 营销 经济 微观经济学
作者
Longlong Hou,Wanjie Hu,Yicun Chen,Jianjun Dong,Rui Ren,Zhilong Chen
出处
期刊:Transportation Research Record [SAGE Publishing]
卷期号:2678 (9): 724-748 被引量:5
标识
DOI:10.1177/03611981241230529
摘要

City logistics performance (CLP) is being increasingly challenged by public health emergencies and relevant mobility restriction policies. This paper introduces a novel urban contactless delivery measure incorporating the metro-based underground logistics system (M-ULS) and “Pandemic Thruport” (P-Thruport) concept to encounter logistics service failure during pandemic outbreaks. This solution is proposed to utilize the redundant public rail transit capacity to move goods efficiently and collectively from the outskirts to in-city customer destinations. To assess the effect of the proposed solution on CLP, two interacting system dynamics models are developed, where supply–demand relationships, logistics operation process, and CLP evaluation indicators (e.g., delivery time delay, costs, infection model, and underground logistics benefits) are comprised. The COVID-19 outbreaks in Shanghai City from March to May 2022, were taken as a case to evaluate the variation of CLP under four different scenarios associated with the dynamic implementation of M-ULS and the pandemic conditions. Results show that the new system is conducive to lowering the infection risks of logistics activities and improving urban freight transport efficiency. Compared with trucking mode, M-ULS’s advantages reflect in cost-saving and service capability. Moreover, the sustainable improvement of CLP can be achieved by balancing the operations of M-ULS and road-based logistics services through incentive policy adjustment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ekkoye完成签到,获得积分10
2秒前
任性采波完成签到,获得积分10
2秒前
8秒前
小贱牛发布了新的文献求助10
13秒前
XX发布了新的文献求助10
15秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
21秒前
科研通AI2S应助小贱牛采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.2应助jovial采纳,获得10
21秒前
可靠的芯完成签到,获得积分10
27秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
linr_terran应助科研通管家采纳,获得20
30秒前
LL发布了新的文献求助10
30秒前
ys完成签到 ,获得积分10
30秒前
33秒前
36秒前
36秒前
Freud应助XX采纳,获得10
37秒前
今后应助小密没有秘密采纳,获得10
38秒前
LL完成签到,获得积分10
40秒前
小贱牛发布了新的文献求助10
42秒前
Dryang完成签到 ,获得积分10
42秒前
44秒前
49秒前
酷波er应助小曾采纳,获得10
50秒前
明理夜山完成签到,获得积分10
51秒前
55秒前
bigjeba完成签到,获得积分10
56秒前
久久丫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
hechuming完成签到,获得积分10
1分钟前
悦耳冰香完成签到,获得积分10
1分钟前
小兔子滑板车完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
烟花应助朴素的山蝶采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
小曾发布了新的文献求助10
1分钟前
爱看书的多多完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259409
关于积分的说明 20019043
捐赠科研通 7275454
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293693
关于科研通互助平台的介绍 2449156
邀请新用户注册赠送积分活动 2300061