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Artificial intelligence in drug discovery: A new frontier in the fight against Mycobacterium tuberculosis

药物发现 结核分枝杆菌 边疆 肺结核 药品 病毒学 计算生物学 生物 医学 药理学 生物信息学 地理 病理 考古
作者
Mohammad Abavisani,Alireza khoshrou,Amirhossein Sahebkar
出处
期刊:Drug Discovery Today [Elsevier]
卷期号:: 103909-103909
标识
DOI:10.1016/j.drudis.2024.103909
摘要

• Mycobacterium tuberculosis (MTB) is a drug-resistant pathogen that causes tuberculosis (TB). • Simulation, virtual screening, and de novo design are three computational approaches used in drug discovery for TB. • Automation and robotics have made machine learning (ML) possible to screen a large number of compounds for anti-TB activity. • ML methods are used to understand structure-activity relationship in drug development.
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