A Bio-Inspired Defensive Rumor Confinement Strategy in Online Social Networks

谣言 地球仪 计算机科学 集合(抽象数据类型) 控制(管理) 计算机安全 社会化媒体 互联网隐私 数据科学 人工智能 万维网 公共关系 心理学 政治学 神经科学 程序设计语言
作者
S. Srinivasan,L. D. Dhinesh Babu
出处
期刊:Journal of Organizational and End User Computing [IGI Global]
卷期号:33 (1): 47-70 被引量:11
标识
DOI:10.4018/joeuc.2021010103
摘要

Online social networks (OSNs) are used to connect people and propagate information around the globe. Along with information propagation, rumors also penetrate across the OSNs in a massive order. Controlling the rumor propagation is utmost important to reduce the damage it causes to society. Educating the individual participants of OSNs is one of the effective ways to control the rumor faster. To educate people in OSNs, this paper proposes a defensive rumor control approach that spreads anti-rumors by the inspiration from the immunization strategies of social insects. In this approach, a new information propagation model is defined to study the defensive nature of true information against rumors. Then, an anti-rumor propagation method with a set of influential spreaders is employed to defend against the rumor. The proposed approach is compared with the existing rumor containment approaches and the results indicate that the proposed approach works well in controlling the rumors.

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