ChIPseeker: an R/Bioconductor package for ChIP peak annotation, comparison and visualization

生物导体 计算机科学 注释 R包 麻省理工许可证 可视化 炸薯条 软件 源代码 数据挖掘 情报检索 数据库 程序设计语言 人工智能 生物 基因 电信 生物化学
作者
Guangchuang Yu,Li-Gen Wang,Qing‐Yu He
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:31 (14): 2382-2383 被引量:4843
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btv145
摘要

UNLABELLED: ChIPseeker is an R package for annotating ChIP-seq data analysis. It supports annotating ChIP peaks and provides functions to visualize ChIP peaks coverage over chromosomes and profiles of peaks binding to TSS regions. Comparison of ChIP peak profiles and annotation are also supported. Moreover, it supports evaluating significant overlap among ChIP-seq datasets. Currently, ChIPseeker contains 15 000 bed file information from GEO database. These datasets can be downloaded and compare with user's own data to explore significant overlap datasets for inferring co-regulation or transcription factor complex for further investigation. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: ChIPseeker is released under Artistic-2.0 License. The source code and documents are freely available through Bioconductor (http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/ChIPseeker.html).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
舒易云应助豆子采纳,获得10
1秒前
做的出来发布了新的文献求助10
1秒前
李健应助54不得了采纳,获得10
2秒前
橘子汽水发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
田様应助white采纳,获得10
4秒前
威武盼海完成签到,获得积分10
4秒前
王彦林发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
柔弱绝施发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
9秒前
XING发布了新的文献求助10
9秒前
橘子汽水完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
binban128完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
可靠铸海发布了新的文献求助10
13秒前
柔弱绝施完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
传奇3应助自信的寻凝采纳,获得10
15秒前
鲤鱼访天完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
18秒前
54不得了发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.3应助Didei采纳,获得10
18秒前
风吹草动玉米粒完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
传奇3应助Jannatul采纳,获得30
22秒前
漆黑发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
科研通AI6.3应助XING采纳,获得10
24秒前
25秒前
王军鹏发布了新的文献求助10
25秒前
地球发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
27秒前
hu完成签到 ,获得积分10
27秒前
siijjfjjf完成签到 ,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172362
关于积分的说明 19635181
捐赠科研通 7172971
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267860
关于科研通互助平台的介绍 2432676
邀请新用户注册赠送积分活动 2261004