GRID-seq reveals the global RNA–chromatin interactome

染色质 增强子 生物 相互作用体 计算生物学 发起人 平铺阵列 核糖核酸 非编码RNA 遗传学 长非编码RNA 嘉雅宠物 抄写(语言学) 转录因子 DNA 基因 染色质重塑 基因表达 转录组 语言学 哲学
作者
Xiao Li,Bing Zhou,Liang Chen,Lan‐Tao Gou,Hairi Li,Xiang‐Dong Fu
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:35 (10): 940-950 被引量:325
标识
DOI:10.1038/nbt.3968
摘要

The RNAs bound to the genome and their binding sites are detected with GRID-seq. Higher eukaryotic genomes are bound by a large number of coding and non-coding RNAs, but approaches to comprehensively map the identity and binding sites of these RNAs are lacking. Here we report a method to capture in situ global RNA interactions with DNA by deep sequencing (GRID-seq), which enables the comprehensive identification of the entire repertoire of chromatin-interacting RNAs and their respective binding sites. In human, mouse, and Drosophila cells, we detected a large set of tissue-specific coding and non-coding RNAs that are bound to active promoters and enhancers, especially super-enhancers. Assuming that most mRNA–chromatin interactions indicate the physical proximity of a promoter and an enhancer, we constructed a three-dimensional global connectivity map of promoters and enhancers, revealing transcription-activity-linked genomic interactions in the nucleus.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小杨发布了新的文献求助10
刚刚
拉长的醉卉应助XX采纳,获得10
1秒前
星华完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
丰富的雁玉完成签到,获得积分10
2秒前
自信依白完成签到 ,获得积分10
2秒前
gk发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
chen01hang发布了新的文献求助10
4秒前
乐乐应助920713712采纳,获得10
5秒前
Bear发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
溪茵完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
火星上手机完成签到 ,获得积分20
8秒前
大胆水杯完成签到,获得积分10
8秒前
星华关注了科研通微信公众号
10秒前
虚幻灵松完成签到,获得积分10
12秒前
SciGPT应助萧然采纳,获得10
13秒前
槑槑完成签到 ,获得积分10
13秒前
思源应助wwswjs采纳,获得10
13秒前
47发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
英姑应助还如一梦中采纳,获得10
15秒前
15秒前
逆时针应助小玑灵鬼儿采纳,获得10
16秒前
16秒前
明亮天抒发布了新的文献求助10
16秒前
zzt33完成签到,获得积分10
18秒前
陈千里完成签到 ,获得积分10
18秒前
小黄快跑完成签到,获得积分10
18秒前
Ava应助KBRS采纳,获得10
19秒前
现代发布了新的文献求助10
19秒前
愉快凉面完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
英俊的铭应助魁梧的缘分采纳,获得10
20秒前
20秒前
湫枫完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7767737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311262
关于积分的说明 20322524
捐赠科研通 7352659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315451
关于科研通互助平台的介绍 2464733
邀请新用户注册赠送积分活动 2330087