Emulation of optical and electrical synaptic functions in MoS2/SnSe2 van der Waals heterojunction memtransistors

仿真 异质结 范德瓦尔斯力 材料科学 凝聚态物理 光电子学 物理 量子力学 分子 经济增长 经济
作者
Xiaoli Li,Fengxiang Chen,Xiaodong Wang,Lisheng Wang
出处
期刊:Japanese Journal of Applied Physics [Institute of Physics]
卷期号:63 (5): 056502-056502 被引量:2
标识
DOI:10.35848/1347-4065/ad46b3
摘要

Abstract The simulation of advanced synaptic functions of the human brain by electrical devices could be an effective strategy for constructing high-efficiency neuromorphic systems. Two-dimensional (2D) materials are promising candidates in the fabrication of optoelectronic devices due to their excellent photoelectric performances. Herein, opto-electronic synapses based on layered MoS 2 /SnSe 2 van der Waals heterojunction(vdwH) memtransistors have been investigated. It can be observed that the typical synaptic functions, such as excitatory/inhibitory postsynaptic current, long-term potentiation/depression, paired-pulse facilitation/depression (PPF/PPD), as well as the transition from short-term memory (STM)to long-term memory (LTM) are realized using both electrical and optical pulses as input signals. In addition, the time constant for PPF under optical pulses was 3.91 s, which was comparable with the response times of biological neural synapses. So the MoS 2 /SnSe 2 memtransistor could work as an electronic synapse in future artificial neural networks, inspiring the implementation of 2D materials for neuromorphic storage and computation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
周嘉伟完成签到,获得积分10
1秒前
英俊的铭的应助被笋尖鱼采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
香蕉觅云的应助被Kidmuse采纳,获得10
2秒前
小小完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
江江江11发布了新的文献求助10
5秒前
gs完成签到,获得积分10
6秒前
cc发布了新的文献求助30
7秒前
王伟发布了新的文献求助10
7秒前
无花果的应助被xcy0113采纳,获得10
7秒前
SABER发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
科研通AI6.4的应助被花海采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.2的应助被2058753794采纳,获得10
9秒前
洛琪希完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Gaoyyyy的应助被Jane022采纳,获得30
11秒前
自然的哈密瓜完成签到,获得积分10
11秒前
李健的粉丝团团长的应助被ou采纳,获得10
12秒前
WU发布了新的文献求助10
12秒前
无虞发布了新的文献求助10
13秒前
cesin完成签到,获得积分20
14秒前
littleber完成签到,获得积分10
15秒前
JamesPei的应助被Firewoods采纳,获得20
15秒前
16秒前
隐形曼青的应助被1234采纳,获得10
16秒前
16秒前
江江江11完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
orixero的应助被念汐采纳,获得10
20秒前
我是老大的应助被瓜瓜采纳,获得10
20秒前
xichuan发布了新的文献求助30
21秒前
Hello的应助被西北一枝花采纳,获得100
22秒前
科研通AI6.4的应助被2058753794采纳,获得10
22秒前
Hunter发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8128999
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531436
关于积分的说明 21590445
捐赠科研通 7709918
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417499
关于科研通互助平台的介绍 2543039
邀请新用户注册赠送积分活动 2458761