A Portable Self‐Powered Turbine Spirometer for Rehabilitation Monitoring on COVID‐19

肺活量计 肺功能测试 医学 肺活量 涡轮机 模拟 计算机科学 肺活量测定 内科学 工程类 机械工程 肺功能 哮喘 呼出气一氧化氮 扩散能力
作者
Minghao Liu,Puchuan Tan,Jiangtao Xue,Zhuo Liu,Han Ouyang,Dongjie Jiang,Xi Yuan,Wei Sun,Yiqian Wang,Yansong Gai,Bojing Shi,Yang Zou,Zhou Li
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:8 (15) 被引量:8
标识
DOI:10.1002/admt.202300328
摘要

Abstract Coronavirus disease 2019 (COVID‐19) patients may experience persistent impairment of the lungs after recovery and discharge, which can cause a decline in pulmonary function. Therefore, regular pulmonary function tests are essential for COVID‐19 recovered patients, and portable, home‐based pulmonary function test devices are of great significance during the pandemic. Herein, a portable self‐powered turbine spirometer (PSTS) is designed for respiratory flow measurement and assessment of pulmonary function with high accuracy, humidity resistance, good durability, and low cost. The respiratory airflow can directly drive PSTS to produce a sinusoidal signal with a signal‐to‐noise of 40.64 dB. By utilizing the long short‐term memory (LSTM) model, the flow is successfully predicted, and the “lag‐before‐start” and “spin‐after‐stop” defects of the turbine spirometer are eliminated effectively. For pulmonary function tests, the flow‐volume loop curve can be obtained from PSTS, and pulmonary function parameters such as inspiratory capacity (IC), forced vital capacity (FVC) and forced expiratory volume in the first 1 s (FEV 1 ) can be calculated. The accuracy of IC is over 95%, and others can reach over 97%. A portable smart pulmonary function assessment system is further developed and used to test the pulmonary function of COVID‐19 patients one month after symptom onset, demonstrating potential for assessing rehabilitation trends and long‐term follow‐up of COVID‐19 recovered patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
wwp发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
pokexuejiao应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
shen完成签到,获得积分10
3秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
pokexuejiao应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
4秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
SAN发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Cohenx21关注了科研通微信公众号
5秒前
CipherSage应助Forever采纳,获得10
5秒前
wz发布了新的文献求助10
5秒前
fffsuper发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
乐观紫发布了新的文献求助10
8秒前
luqiqi发布了新的文献求助10
8秒前
秋旋完成签到,获得积分20
9秒前
小山隹完成签到,获得积分10
9秒前
llh完成签到,获得积分10
9秒前
libra完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
shen发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
加二发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
Concise Introduction to Heritage Studies 650
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7381889
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8989122
关于积分的说明 19120922
捐赠科研通 7021005
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227065
关于科研通互助平台的介绍 2390192
邀请新用户注册赠送积分活动 2207946