Advances in Noninvasive Imaging of Natural Killer Cells

免疫疗法 免疫系统 正电子发射断层摄影术 临床前影像学 磁共振成像 细胞 自然杀伤细胞 癌症免疫疗法 先天免疫系统 神经科学 医学 功能成像 体内 免疫突触 分子成像 癌症研究 细胞毒性 细胞功能 光学成像 癌症 医学影像学 生物 癌细胞 计算生物学 计算机科学 免疫学 生物信息学 生物标志物 生物成像 癌症治疗
作者
Qiaorong Chen,Pei Wang,Buchuan Zhang,Yilin Yang,Feng Xiong,Qi Xu,Bo Yu,Xiaohua Zhu
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:22 (11): 6510-6521
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.5c00955
摘要

Natural killer (NK) cells are a critical component of the innate immune system, serving as the body's first line of defense against pathogens and malignancies. Unlike T cells, NK cells mediate cytotoxicity through distinct mechanisms, offering therapeutic potential for cancers resistant to conventional immune cell therapies. The efficacy of NK cell-based treatments heavily depends on their ability to migrate and infiltr target tissues, making the noninvasive monitoring of their in vivo behavior essential for understanding their function and optimizing therapeutic protocols. Noninvasive imaging enables real-time tracking of NK cell distribution, persistence, and functional status, providing valuable insights for predicting and evaluating treatment outcomes. Commonly used modalities include single-photon emission computed tomography (SPECT), positron emission tomography (PET), magnetic resonance imaging (MRI), and optical imaging (OI), each offering unique capabilities and limitations for visualizing NK cell dynamics. This review outlines the biological functions and clinical applications of NK cells, surveys recent advances in imaging techniques designed to monitor their behavior in vivo, and compares the strengths and weaknesses of each method. Additionally, we highlight emerging imaging technologies─including ultrasound-based tracking, NIR-II imaging, and artificial intelligence─that hold promise for enhancing NK cell tracking. By bridging NK cell imaging with immunotherapy monitoring, this work aims to support the rational development of more effective cancer treatments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
433的应助被lili采纳,获得10
刚刚
科目三的应助被Y18085650540采纳,获得10
1秒前
1秒前
李晨阳发布了新的文献求助10
1秒前
Jackson完成签到,获得积分20
2秒前
完美世界的应助被zhouzx999采纳,获得10
2秒前
科目三的应助被xinx采纳,获得10
2秒前
kissdoikili完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI2S的应助被nan采纳,获得10
3秒前
3秒前
江以轩发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
1825810246完成签到 ,获得积分10
4秒前
思源的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
aaaa的应助被科研通管家采纳,获得30
4秒前
4秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
天天快乐的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
吃汤圆完成签到,获得积分10
4秒前
hedinghong完成签到,获得积分10
4秒前
彭于晏的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
123的应助被科研通管家采纳,获得20
5秒前
5秒前
领导范儿的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
v0id的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
科目三的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
彭于晏的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
大模型的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
英俊的铭的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
FashionBoy的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 1000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
The Basics of Practical Optimization, Second Edition 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7990871
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9447011
关于积分的说明 21109491
捐赠科研通 7564069
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3378271
关于科研通互助平台的介绍 2512248
邀请新用户注册赠送积分活动 2411909