Molybdenum disulfide-based hybrid catalysts at the forefront of water treatment: A review of the innovative solutions for effective bacterial disinfection

二硫化钼 催化作用 二硫键 环境科学 纳米技术 化学 生化工程 材料科学 工程类 冶金 无机化学 有机化学 生物化学
作者
Farouk Abdullah Rasheed,Monireh Nouri,Tooraj Massahi,Hossein Arabzade,Hekmat M. Ibrahim,Sofia Samoili,Stefanos Giannakis,Masoud Moradi,Kiomars Sharafi,Maryam Mardani,Sherzad M. Ali
出处
期刊:Results in engineering [Elsevier BV]
卷期号:26: 104665-104665 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.rineng.2025.104665
摘要

Recent advancements in water treatment technologies have highlighted the pressing demand for environmentally friendly and efficient solutions to address waterborne bacterial pathogens. This review highlights the remarkable potential of MoS2-based catalysts for bacterial disinfection applications, stemming from their unique combination of photodynamic, photothermal, and catalytic characteristics. We conducted an extensive literature review to analyze different MoS2 catalysts, focusing on their synthesis, mechanisms of inactivation, and effectiveness in eliminating harmful bacteria such as Escherichia coli and Staphylococcus aureus, with observed elimination rates reaching 100%. Our comparative analysis revealed that MoS2-based catalysts exhibit superior bacterial inactivation efficacy and offer significant environmental and economic advantages, including reduced chemical usage and the potential for scalable applications. The specific results demonstrated the effectiveness of the catalysts under various conditions, highlighting the role of photogenerated reactive intermediates in the inactivation process. This study identifies critical areas for further research, including catalyst optimization, stability assessment, and real-world application feasibility, to fully harness MoS2's potential in water disinfection. Our findings position MoS2-based catalysts at the forefront of innovative solutions for addressing global water treatment challenges.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
七七完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Rainbow0224应助li采纳,获得10
1秒前
2秒前
MChen发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
4秒前
smiler488发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
明殊发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
zzzz发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
霸气映之完成签到,获得积分10
7秒前
christina应助lxm采纳,获得50
7秒前
8秒前
怡然白玉发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.4应助haooo采纳,获得10
8秒前
yang发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
9秒前
俏皮访枫发布了新的文献求助10
10秒前
俏皮访枫发布了新的文献求助10
10秒前
ding应助Yannis采纳,获得10
10秒前
12秒前
彩虹糖发布了新的文献求助10
12秒前
神经蛙完成签到,获得积分20
13秒前
俏皮访枫发布了新的文献求助10
13秒前
明亮元蝶完成签到,获得积分10
13秒前
无花果应助美好斓采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.4应助张先森采纳,获得10
13秒前
1111完成签到,获得积分10
14秒前
龙卡烧烤店完成签到,获得积分10
14秒前
忧心的沁发布了新的文献求助10
14秒前
要减肥的安柏完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7398875
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9004322
关于积分的说明 19168162
捐赠科研通 7033871
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3230671
关于科研通互助平台的介绍 2392880
邀请新用户注册赠送积分活动 2212460