Global metabolic profiling of animal and human tissues via UPLC-MS

色谱法 代谢组学 样品制备 质谱法 串联质谱法 代谢物 固相萃取 化学 计算机科学 液相色谱-质谱法 生物化学
作者
Elizabeth J. Want,Perrine Masson,Filippos Michopoulos,Ian D. Wilson,Georgios Theodoridis,Robert S. Plumb,John P. Shockcor,Neil Loftus,Elaine Holmes,Jeremy K. Nicholson
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:8 (1): 17-32 被引量:776
标识
DOI:10.1038/nprot.2012.135
摘要

Obtaining comprehensive, untargeted metabolic profiles for complex solid samples, e.g., animal tissues, requires sample preparation and access to information-rich analytical methodologies such as mass spectrometry (MS). Here we describe a practical two-step process for tissue samples that is based on extraction into 'aqueous' and 'organic' phases for polar and nonpolar metabolites. Separation methods such as ultraperformance liquid chromatography (UPLC) in combination with MS are needed to obtain sufficient resolution to create diagnostic metabolic profiles and identify candidate biomarkers. We provide detailed protocols for sample preparation, chromatographic procedures, multivariate analysis and metabolite identification via tandem MS (MS/MS) techniques and high-resolution MS. By using these optimized approaches, analysis of a set of samples using a 96-well plate format would take ∼48 h: 1 h for system setup, 8–10 h for sample preparation, 34 h for UPLC-MS analysis and 2–3 h for preliminary/exploratory data processing, representing a robust method for untargeted metabolic screening of tissue samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
海晨完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
爱打瞌睡发布了新的文献求助10
4秒前
研友_VZG7GZ应助Faye采纳,获得10
5秒前
苏雨康完成签到,获得积分10
5秒前
青苔发布了新的文献求助10
7秒前
仰止完成签到,获得积分10
7秒前
一然完成签到,获得积分10
7秒前
Loooong应助happyboy2008采纳,获得10
7秒前
搜集达人应助鱼鱼鱼采纳,获得10
7秒前
7秒前
123444发布了新的文献求助10
8秒前
领导范儿应助Anyemzl采纳,获得10
10秒前
gk发布了新的文献求助10
10秒前
搜集达人应助顺心的巨人采纳,获得10
11秒前
Jerry完成签到,获得积分20
11秒前
充电宝应助123444采纳,获得10
11秒前
Loooong应助1212采纳,获得10
15秒前
我是谁完成签到,获得积分10
16秒前
20秒前
20秒前
佳jia发布了新的文献求助20
20秒前
21秒前
21秒前
24秒前
合适耳机发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
CipherSage应助我是谁采纳,获得30
28秒前
守墓人完成签到 ,获得积分10
28秒前
汪汪发布了新的文献求助10
28秒前
铜敢蒜完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
Anyemzl发布了新的文献求助10
30秒前
从容的凡双完成签到,获得积分10
30秒前
你会飞么应助橙子采纳,获得10
31秒前
香蕉觅云应助橙子采纳,获得10
31秒前
蓝天0810应助橙子采纳,获得10
31秒前
爆米花应助橙子采纳,获得10
31秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Yaws' Handbook of Antoine coefficients for vapor pressure 500
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
Johann Gottlieb Fichte: Die späten wissenschaftlichen Vorlesungen / IV,1: ›Transzendentale Logik I (1812)‹ 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2553427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2178510
关于积分的说明 5614681
捐赠科研通 1899597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 948438
版权声明 565554
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 504409