Tumor microenvironment responsive hollow mesoporous Co9S8@MnO2-ICG/DOX intelligent nanoplatform for synergistically enhanced tumor multimodal therapy

光热治疗 光动力疗法 阿霉素 材料科学 肿瘤微环境 体内 药物输送 联合疗法 肿瘤缺氧 吲哚青绿 磁共振成像 癌症研究 生物医学工程 纳米技术 控制释放 纳米笼 体外 分子成像 临床前影像学 介孔二氧化硅 脚手架 缺氧(环境) 转移 药品 化疗 化学
作者
Junqing Huang,Yao Huang,Zhenluan Xue,Songjun Zeng
出处
期刊:Biomaterials [Elsevier BV]
卷期号:262: 120346-120346 被引量:122
标识
DOI:10.1016/j.biomaterials.2020.120346
摘要

The development of multifunctional nanoplatform with combination of tumor microenvironment (TME)-responsive dual T1/T2 magnetic resonance (MR) imaging and synergistically self-enhanced photothermal/photodynamic/chemo-therapy is of significant importance for tumor theranostic, which still remains a great challenge. Herein, a novel hollow mesoporous double-shell Co9S8@MnO2 nanoplatform loaded with photodynamic agent of indocyanine green molecules (ICG) and chemotherapy drug of doxorubicin (DOX) was designed for TME responsive dual T1/T2 enhanced MR imaging and synergistically enhanced anti-tumor therapy. The designed nanoplatform with MnO2 shell can act as a TME-responsive oxygen self-supplied producer to alleviate tumor hypoxia and simultaneously improve photodynamic therapy (PDT) efficiency. Moreover, the TME-induced MnO2 dissolving and near-infrared (NIR) triggered photothermal nature from Co9S8 shell can further promote the tumor-targeted DOX release, leading to the synergistically improved anti-tumor efficacy. And the simultaneous enhancement in dual T1/T2 MR signal was achieved for highly specific tumor diagnosis. The in vivo and in vitro results confirmed that the designed TME-triggered nanoplatform with synergistic combination therapy presented good biocompatibility, and superior inhibition of tumor growth than monotherapy. This study provides the opportunities of designing intelligent TME-activated nanoplatform for highly specific tumor MR imaging and collaborative self-enhanced tumor therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐乐应助YNN采纳,获得10
刚刚
刚刚
NguyenPhuong发布了新的文献求助10
1秒前
精明之瑶完成签到,获得积分20
2秒前
毅哥爱科研完成签到 ,获得积分10
2秒前
wanci应助HuBasya采纳,获得10
3秒前
北船余音完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
Nxxxxxx发布了新的文献求助10
5秒前
暮色完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
赘婿应助研友_ZragOn采纳,获得10
7秒前
7秒前
白昼の月完成签到 ,获得积分0
7秒前
科研通AI2S应助goofs采纳,获得10
8秒前
9秒前
风影完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
魔幻寄真发布了新的文献求助10
12秒前
情怀应助风影采纳,获得30
13秒前
可爱的函函应助比迪奇采纳,获得10
13秒前
古月发布了新的文献求助10
14秒前
着急的接收应助HCQ0220采纳,获得10
14秒前
Any发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
YNN发布了新的文献求助10
15秒前
团子发布了新的文献求助10
16秒前
我很厉害的1q完成签到,获得积分10
16秒前
华仔应助QW采纳,获得10
16秒前
17秒前
18秒前
19秒前
20秒前
20秒前
游泳池完成签到,获得积分10
20秒前
Daphi完成签到,获得积分10
20秒前
11111111发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7781857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321588
关于积分的说明 20383503
捐赠科研通 7369861
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320171
关于科研通互助平台的介绍 2467999
邀请新用户注册赠送积分活动 2336114