Equating the PHQ-9 and GAD-7 to the HADS depression and anxiety subscales in patients with major depressive disorder

拉什模型 病人健康调查表 医院焦虑抑郁量表 广泛性焦虑症 等值 心理学 重性抑郁障碍 原始分数 焦虑 差异项目功能 临床心理学 精神科 萧条(经济学) 项目反应理论 心理测量学 抑郁症状 心情 发展心理学 统计 经济 宏观经济学 原始数据 数学
作者
Xiaojie Huang,Haiyan Ma,Xuemei Wang,Jing Zhong,Dong-Fang Sheng,Mingzhi Xu
出处
期刊:Journal of Affective Disorders [Elsevier BV]
卷期号:311: 327-335 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.jad.2022.05.079
摘要

The present study aimed to equate the 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and 7-item Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) to the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) depression and anxiety subscales (HADS-D,HADS-A) respectively in patients with major depressive disorder (MDD) and generate crosswalks of raw scores.As it is a single group design that adopts common-person equating method, a total of 460 patients with MDD completed the PHQ-9, GAD-7 and HADS at the same time. Rasch analysis was used to filter out invalid participants, investigate the psychometric properties of test items and participants, link the PHQ-9 and HADS-D as well as GAD-7 and HADS-A, and produce conversion tables respectively. The differences between original scores and converted scores were analyzed to validate the crosswalks.401 samples of depression part and 396 samples of anxiety part were left for final samples. Both the PHQ-9 / HADS-D and GAD-7 / HADS-A combined analysis adequately fit the unidimensional Rasch model, demonstrated acceptable reliability and item-person targeting and showed no disordering category. Slight differential item functioning across gender was found in item PHQ9 and item GAD6. The crosswalks were generated and verified to be validity.The results might be restricted to patients with MDD recruited in a single mental health center.The PHQ-9, GAD-7 and HADS depression and anxiety subscales were successfully linked, producing conversion tables that could be used for directly converting raw score from one instrument to the other.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助机智的鬼采纳,获得30
刚刚
刚刚
乐观秋柔完成签到,获得积分10
刚刚
蓝悠发布了新的文献求助20
刚刚
失眠的纸鹤完成签到 ,获得积分10
1秒前
认真的飞扬完成签到,获得积分0
1秒前
usee完成签到,获得积分10
3秒前
外向斓完成签到,获得积分10
3秒前
Apple完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
寒冷有颜完成签到,获得积分10
4秒前
隐形盼海完成签到 ,获得积分10
4秒前
aaa发布了新的文献求助10
4秒前
传奇3应助yl666采纳,获得10
5秒前
彩色的过客完成签到,获得积分10
5秒前
aabbccc完成签到,获得积分10
5秒前
Kelly发布了新的文献求助10
5秒前
潇洒的豪完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
靓丽小土豆完成签到 ,获得积分10
6秒前
SC完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
why完成签到,获得积分10
8秒前
华仔应助H星科23456采纳,获得10
8秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
8秒前
蠢蠢的死法完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
脑洞疼应助hhhh采纳,获得10
9秒前
nihao完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
莫飞完成签到,获得积分10
10秒前
dolla完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4应助程雪霞采纳,获得10
11秒前
hml123完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
傲娇的芫发布了新的文献求助10
12秒前
牙鸟完成签到,获得积分10
13秒前
冷静的指甲油完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248033
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870886
关于积分的说明 18714425
捐赠科研通 6926960
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198114
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172968