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A predictive index for health status using species-level gut microbiome profiling

微生物群 肠道微生物群 疾病 基因组 人体微生物群 生物 人口 计算生物学 生物信息学 医学 环境卫生 内科学 遗传学 基因
作者
Vinod K. Gupta,Minsuk Kim,Utpal Bakshi,Kevin Y. Cunningham,John M. Davis,Konstantinos N. Lazaridis,Heidi Nelson,Nicholas Chia,Jaeyun Sung
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:11 (1): 4635-4635 被引量:323
标识
DOI:10.1038/s41467-020-18476-8
摘要

Providing insight into one's health status from a gut microbiome sample is an important clinical goal in current human microbiome research. Herein, we introduce the Gut Microbiome Health Index (GMHI), a biologically-interpretable mathematical formula for predicting the likelihood of disease independent of the clinical diagnosis. GMHI is formulated upon 50 microbial species associated with healthy gut ecosystems. These species are identified through a multi-study, integrative analysis on 4347 human stool metagenomes from 34 published studies across healthy and 12 different nonhealthy conditions, i.e., disease or abnormal bodyweight. When demonstrated on our population-scale meta-dataset, GMHI is the most robust and consistent predictor of disease presence (or absence) compared to α-diversity indices. Validation on 679 samples from 9 additional studies results in a balanced accuracy of 73.7% in distinguishing healthy from non-healthy groups. Our findings suggest that gut taxonomic signatures can predict health status, and highlight how data sharing efforts can provide broadly applicable discoveries.
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