Comparative Study on CO2 Hydrogenation to Higher Hydrocarbons over Fe-Based Bimetallic Catalysts

双金属片 催化作用 甲烷化 过渡金属 碳氢化合物 化学 无机化学 材料科学 化学工程 有机化学 工程类
作者
Ratchprapa Satthawong,Naoto Koizumi,Chunshan Song,Pattarapan Prasassarakich
出处
期刊:Topics in Catalysis [Springer Science+Business Media]
卷期号:57 (6-9): 588-594 被引量:102
标识
DOI:10.1007/s11244-013-0215-y
摘要

This paper reports on notable promotion of C2 + hydrocarbons formation from CO2 hydrogenation induced by combining Fe and a small amount of selected transition metals. Al2O3-supported bimetallic Fe–M (M = Co, Ni, Cu, Pd) catalysts as well as the corresponding monometallic catalysts were prepared, and examined for CO2 hydrogenation at 573 K and 1.1 MPa. Among the monometallic catalysts, C2 + hydrocarbons were obtained only with Fe catalyst, while Co and Ni catalysts yielded higher CH4 selectively than other catalysts. The combination of Fe and Cu or Pd led to significant bimetallic promotion of C2 + hydrocarbons formation from CO2 hydrogenation, in addition to Fe–Co formulation discovered in our previous work. CO2 conversion on Ni catalyst nearly reached equilibrium for CO2 methanation which makes this catalyst suitable for making synthetic natural gas. Fe–Ni bimetallic catalyst was also capable of catalyzing CO2 hydrogenation to C2 + hydrocarbons, but with much lower Ni/(Ni+Fe) atomic ratio compared to other bimetallic catalysts. The addition of a small amount of K to these bimetallic catalysts further enhanced CO2 hydrogenation activity to C2 + hydrocarbons. K-promoted Fe–Co and Fe–Cu catalysts showed better performance for synthesizing C2 + hydrocarbons than Fe/K/Al2O3 catalyst which has been known as a promising catalyst so far.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
JamesPei应助失眠的青寒采纳,获得10
1秒前
cdercder应助付XR采纳,获得10
2秒前
我学个P完成签到,获得积分10
2秒前
chen01hang发布了新的文献求助10
3秒前
打打应助大水牛姐姐采纳,获得10
4秒前
4秒前
Sailing发布了新的文献求助10
4秒前
MiyaGuo完成签到,获得积分10
4秒前
偏偏发布了新的文献求助10
4秒前
我是老大应助霸气的念云采纳,获得10
5秒前
我是老大应助pengua采纳,获得10
5秒前
ding应助willlow采纳,获得10
5秒前
科研通AI2S应助小旋风采纳,获得10
5秒前
原神大王完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
9秒前
wxx1发布了新的文献求助10
10秒前
spinon完成签到,获得积分10
11秒前
郑政关注了科研通微信公众号
12秒前
vavel发布了新的文献求助10
12秒前
洛尘发布了新的文献求助30
12秒前
科研通AI6.4应助freya采纳,获得10
13秒前
斯文败类应助sdl采纳,获得10
13秒前
lan发布了新的文献求助10
13秒前
XiaoLi发布了新的文献求助10
13秒前
可可可爱完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
16秒前
16秒前
我是快乐的小行家完成签到,获得积分10
18秒前
优雅的青完成签到,获得积分20
18秒前
科研通AI6.4应助四叶草采纳,获得10
18秒前
Xixi发布了新的文献求助10
20秒前
脑洞疼应助矮小的忘幽采纳,获得10
21秒前
22秒前
Wanderer发布了新的文献求助10
23秒前
CYJ关闭了CYJ文献求助
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7767813
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311262
关于积分的说明 20322733
捐赠科研通 7352734
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315451
关于科研通互助平台的介绍 2464752
邀请新用户注册赠送积分活动 2330095