Bioinspired passive variable recruitment of fluidic artificial muscles

流体学 人工肌肉 执行机构 气动人工肌肉 刚度 捆绑 材料科学 生物医学工程 肌肉纤维 流离失所(心理学) 控制理论(社会学) 计算机科学 工程类 人工智能 解剖 骨骼肌 生物 电气工程 复合材料 心理治疗师 控制(管理) 心理学
作者
Edward Chapman,Matthew J. Bryant
出处
期刊:Journal of Intelligent Material Systems and Structures [SAGE Publishing]
卷期号:29 (15): 3067-3081 被引量:6
标识
DOI:10.1177/1045389x18783070
摘要

This article presents a novel, passive approach to creating variable actuator recruitment in bundles of fluidic artificial muscles. The passive recruitment control approach is inspired by the functionality of mammalian muscle tissues, in which a single activation signal from the nervous system sequentially triggers contraction of progressively larger actuation elements until the required force is generated. Biologically, this behavior is encoded by differences in electrical resistance properties between smaller and larger muscle-fiber groups. The approach presented here produces analogous behavior using a uniform applied pressure to all fluidic artificial muscles while creating differential pressure responses and threshold pressures among the fluidic artificial muscles via tailored bladder elasticity parameters. A model for using elastic bladder stiffness to control an artificial muscle bundle with a single valve is explored and used to compare a bundle of fluidic artificial muscles with both low and high threshold pressure units to a single fluidic artificial muscle of equivalent displacement and force capability. The results of this analysis indicate the efficacy of using this control method; it is advantageous in cases where a wide range of displacements and forces are necessary and can increase efficiency when the system primarily operates in a low-force regime but requires occasional bursts of high-force capability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
无情愫的应助被珊珊采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2的应助被SJK采纳,获得10
1秒前
李西西完成签到,获得积分10
1秒前
科研星发布了新的文献求助10
1秒前
online关注了科研通微信公众号
2秒前
fat发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
希望天下0贩的0的应助被西西采纳,获得10
3秒前
嘟嘟发布了新的文献求助10
3秒前
orixero的应助被Atticus采纳,获得10
3秒前
3秒前
Owen的应助被稳重的裙子采纳,获得30
3秒前
4秒前
NillKiggers228完成签到,获得积分10
4秒前
一方发布了新的文献求助10
5秒前
111发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
刘谦益完成签到,获得积分10
6秒前
111完成签到,获得积分10
6秒前
李西西发布了新的文献求助10
7秒前
研友_ngqxV8完成签到,获得积分10
7秒前
keyu发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
non完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
元半仙完成签到,获得积分10
9秒前
Atticus完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
情怀的应助被11采纳,获得10
10秒前
乐乐的应助被空白的小印章采纳,获得10
11秒前
11秒前
xxxxxxh发布了新的文献求助10
11秒前
汉堡包的应助被季春九采纳,获得10
12秒前
丘比特的应助被咎青文采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
EnEfG – Energieeffizienzgesetz – Kommentar 1000
The Flourishing Academic 600
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8022138
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9465238
关于积分的说明 21211776
捐赠科研通 7592261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3386747
关于科研通互助平台的介绍 2519156
邀请新用户注册赠送积分活动 2422426