Genome sequence analyses identify novel risk loci for multiple system atrophy

遗传学 生物 基因组 序列(生物学) 萎缩 计算生物学 基因 进化生物学 神经科学
作者
Ruth Chia,Anindita Ray,Zalak Shah,Jinhui Ding,Paola Ruffo,Masashi Fujita,Vilas Menon,Sara Sáez-Atiénzar,Paolo Reho,Karri Kaivola,Ronald L. Walton,Regina H. Reynolds,Ramita Karra,S.S.J. Sait,Fulya Akçimen,Mónica Díez-Fairén,Ignacio Álvarez,Alessandra Fanciulli,Nadia Stefanova,Klaus Seppi
出处
期刊:Neuron [Cell Press]
卷期号:112 (13): 2142-2156.e5 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.neuron.2024.04.002
摘要

Highlights•Generation of a foundational genomic resource in multiple system atrophy•GWAS identifies novel risk loci at GAB1, lnc-LRRC49-3, TENM2, and RABGEF1•Functional genomics implicates USP38-DT, KCTD7, and lnc-KCTD7-2 within these loci•Gene-burden analysis identifies nominal enrichment of rare missense mutations in KCTD7SummaryMultiple system atrophy (MSA) is an adult-onset, sporadic synucleinopathy characterized by parkinsonism, cerebellar ataxia, and dysautonomia. The genetic architecture of MSA is poorly understood, and treatments are limited to supportive measures. Here, we performed a comprehensive analysis of whole genome sequence data from 888 European-ancestry MSA cases and 7,128 controls to systematically investigate the genetic underpinnings of this understudied neurodegenerative disease. We identified four significantly associated risk loci using a genome-wide association study approach. Transcriptome-wide association analyses prioritized USP38-DT, KCTD7, and lnc-KCTD7-2 as novel susceptibility genes for MSA within these loci, and single-nucleus RNA sequence analysis found that the associated variants acted as cis-expression quantitative trait loci for multiple genes across neuronal and glial cell types. In conclusion, this study highlights the role of genetic determinants in the pathogenesis of MSA, and the publicly available data from this study represent a valuable resource for investigating synucleinopathies.Graphical abstract
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