Characterization of T‐Cell Ubiquitination in Melanoma and Development of a Risk Signature Using Single‐Cell and Bulk RNA ‐Seq

免疫系统 生物 黑色素瘤 细胞 癌症研究 基因 基因签名 基因表达 单变量 转录组 多元分析 免疫检查点 免疫疗法 抗体 细胞周期 生存分析 癌症 多元统计 核糖核酸 电池类型 受体 免疫学 签名(拓扑) 计算生物学 肿瘤科 信使核糖核酸 基因表达谱 T细胞 比例危险模型 转录因子 生物信息学 免疫组织化学
作者
Jianping Lu,Cheng Lin,Wei Gao,Jie Liu,Yucai Lin,Yu Chen,Jiani Xiong
出处
期刊:Immunology [Wiley]
标识
DOI:10.1111/imm.70139
摘要

ABSTRACT Cutaneous melanoma (CM) is an aggressive cancer where early intervention is crucial, but the prognostic role and mechanisms of ubiquitination‐related genes (URGs) in immune regulation remain unclear. This study aimed to develop a URG‐based prognostic signature and explore its relationship with immune modulation in CM. We integrated single‐cell RNA sequencing (scRNA‐seq) and bulk RNA‐seq data, identifying prognostic URGs through univariate and multivariate Cox regression. A six‐gene signature (UBE2L6, SPSB1, PSMB9, PSMB10, RNF213 and ATXN3) was established and validated. The signature effectively stratified patients into high‐ and low‐risk groups, with significant survival differences. Pathway analysis revealed immune‐related processes, such as ‘cytokine‐cytokine receptor interaction’ and ‘antigen processing and presentation’, enriched in the low‐risk group. Immune cell infiltration analysis demonstrated significant differences in the abundance of 12 immune cell types between risk groups. Notably, PSMB9 expression was positively correlated with CD8 + T cell abundance ( r = 0.64, p < 0.05). scRNA‐seq analysis highlighted T cells as a key cell type, with all six prognostic genes showing dynamic expression changes during T cell differentiation. Our findings suggest that URGs influence CM prognosis by modulating the immune microenvironment, offering new insights for immunotherapeutic strategies.
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