Single-cell, whole-embryo phenotyping of mammalian developmental disorders

生物 突变体 计算生物学 遗传学 表型 胚胎 电池类型 基因 基因表达谱 模式生物 细胞 基因表达
作者
Xingfan Huang,Jana Henck,Chengxiang Qiu,Varun K. A. Sreenivasan,Saranya Balachandran,Oana V. Amarie,Martin Hrabě de Angelis,Rose Yinghan Behncke,Wing-Lee Chan,Alexandra Despang,Diane E. Dickel,Madeleine Duran,Annette Feuchtinger,Helmut Fuchs,Valérie Gailus‐Durner,Natja Haag,René Hägerling,Nils Rouven Hansmeier,Friederike Hennig,Cooper Marshall,Sudha Rajderkar,Alessa Ringel,Michael I. Robson,Lauren Saunders,Patricia da Silva‐Buttkus,Nadine Spielmann,Sanjay Srivatsan,Sascha Ulferts,Lars Wittler,Yiwen Zhu,Vera M. Kalscheuer,Daniel M. Ibrahim,Ingo Kurth,Uwe Kornak,Axel Visel,Len A. Pennacchio,David R. Beier,Cole Trapnell,Junyue Cao,Jay Shendure,Malte Spielmann
出处
期刊:Nature [Springer Nature]
卷期号:623 (7988): 772-781 被引量:2
标识
DOI:10.1038/s41586-023-06548-w
摘要

Mouse models are a critical tool for studying human diseases, particularly developmental disorders1. However, conventional approaches for phenotyping may fail to detect subtle defects throughout the developing mouse2. Here we set out to establish single-cell RNA sequencing of the whole embryo as a scalable platform for the systematic phenotyping of mouse genetic models. We applied combinatorial indexing-based single-cell RNA sequencing3 to profile 101 embryos of 22 mutant and 4 wild-type genotypes at embryonic day 13.5, altogether profiling more than 1.6 million nuclei. The 22 mutants represent a range of anticipated phenotypic severities, from established multisystem disorders to deletions of individual regulatory regions4,5. We developed and applied several analytical frameworks for detecting differences in composition and/or gene expression across 52 cell types or trajectories. Some mutants exhibit changes in dozens of trajectories whereas others exhibit changes in only a few cell types. We also identify differences between widely used wild-type strains, compare phenotyping of gain- versus loss-of-function mutants and characterize deletions of topological associating domain boundaries. Notably, some changes are shared among mutants, suggesting that developmental pleiotropy might be 'decomposable' through further scaling of this approach. Overall, our findings show how single-cell profiling of whole embryos can enable the systematic molecular and cellular phenotypic characterization of mouse mutants with unprecedented breadth and resolution.
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