Palladium-catalysed branch- and enantioselective allylic C–H alkylation of α-alkenes

对映选择合成 烯丙基重排 筑地反应 亲核细胞 区域选择性 化学 组合化学 烷基化 烯烃 有机化学 催化作用
作者
Zhong‐Sheng Nong,Ling Zhu,Tian-Ci Wang,Lian‐Feng Fan,Pu‐Sheng Wang,Liu‐Zhu Gong
出处
期刊:Nature Synthesis [Nature Portfolio]
卷期号:1 (6): 487-496 被引量:25
标识
DOI:10.1038/s44160-022-00084-7
摘要

Enantioselective functionalization of alkenes is an attractive and straightforward method to assemble molecular complexity from readily available chemical feedstocks. Although regio- and enantioselective transformations of the C=C bond of alkenes have been extensively studied, those of the allylic C–H bonds of unactivated alkenes are yet to be explored. Here we report a palladium-catalysed branch- and enantioselective allylic C–H alkylation that is capable of accommodating diverse types of α-alkenes, ranging from feedstocks annually manufactured on a million-tonne scale to olefins tethering a wide scope of appended functionalities, providing unconventional access to chiral γ,δ-unsaturated amides. Notably, mechanistic studies reveal that regioselectivity is not only governed by the coordination pattern of nucleophiles but also regulated by the ligational behaviours of ligands, highlighting the importance of the monoligation of chiral phosphoramidite ligands in provoking high levels of stereo- and branch-selectivity via a nucleophile coordination-enabled inner-sphere allylation pathway. The selective functionalization of C=C bonds of alkenes is well studied, however, regio- and enantioselective transformations of the allylic C–H bond of unactivated alkenes are relatively underexplored. Now, a palladium-catalysed branch-selective and enantioselective allylic C−H alkylation of α-alkenes is reported. The process tolerates a wide range of α-alkenes, from chemical feedstocks to bioactive α-alkenes
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Zr发布了新的文献求助20
刚刚
2秒前
2秒前
3秒前
不羁完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
7秒前
欧阳甫函发布了新的文献求助10
8秒前
熠烁发布了新的文献求助10
8秒前
脑洞疼应助欢喜的之瑶采纳,获得10
8秒前
海派Hi完成签到 ,获得积分10
8秒前
大模型应助少一点丶天分采纳,获得10
8秒前
中级中级发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
哭泣的翠丝完成签到,获得积分10
10秒前
小马甲应助linlin~采纳,获得10
10秒前
沐偶完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4应助中级中级采纳,获得10
13秒前
zcchjm完成签到,获得积分20
13秒前
chc完成签到,获得积分10
14秒前
PP发布了新的文献求助10
15秒前
柏柏发布了新的文献求助10
15秒前
一只小学弱完成签到,获得积分10
16秒前
希望天下0贩的0应助Liu采纳,获得10
17秒前
大个应助111采纳,获得10
18秒前
香蕉觅云应助Zr采纳,获得10
20秒前
酷波er应助Mu采纳,获得10
21秒前
英姑应助单薄广山采纳,获得10
21秒前
21秒前
21秒前
21秒前
高贵书芹发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
22秒前
SciGPT应助忧郁的芒果干采纳,获得30
22秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
22秒前
22秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7245300
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8869071
关于积分的说明 18709038
捐赠科研通 6921302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197271
关于科研通互助平台的介绍 2371643
邀请新用户注册赠送积分活动 2172039