Causal Effects in Social Networks

Cet article passe en revue la littérature récente sur l’estimation causale des effets de pairs. Après une discussion de la causalité en général, j’introduis le modèle standard d’effets de pairs dans les réseaux et je donne une illustration du problème de réflexion. Je présente ensuite différentes approches de l’inférence causale avec des données d’observation, avant d’introduire les approches expérimentales. Je passe en revue les problèmes d’estimation qui sont soulevés par les erreurs de mesure et d’échantillonnage, et je discute la façon dont ils affectent l’inférence causale dans les expériences d’effets de réseau et d’effets de pairs. La dernière section de l’article élargit la discussion pour couvrir les effets de pairs dynamiques et la formation des liens, et illustre les différentes significations que peut revêtir le concept de causalité dans l’estimation des effets de pairs. Classification JEL : C31, C21, C90