Machine learning in introductory astrophysics laboratory activities

背景(考古学) 优势和劣势 物理教育 计算机科学 数学教育 心理学 社会心理学 生物 古生物学
作者
D. A. Smith
出处
期刊:The Physics Teacher [American Association of Physics Teachers]
卷期号:59 (8): 662-663
标识
DOI:10.1119/10.0006925
摘要

A working knowledge of Artificial Neural Networks is rapidly becoming critical for navigating the modern world. Although the last few years have seen an explosion of the use of these tools in research, and there are many do-it-yourself articles on the web, they have not yet filtered down to wide implementation in introductory courses. I report here on my integration of machine learning activities into a general education course on galaxies and cosmology. I describe four lab activities for image classification, and I reflect on the strengths and weaknesses of using these tools in the context of online instruction during the 2020-21 pandemic academic year.
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