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作者
Yang Young Lu,
William Stafford Noble
出处
期刊：
Nature Methods
[Nature Portfolio]
日期：2021-10-01
卷期号：18 (10): 1155-1156
被引量：4
链接
nih.gov
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1038/s41592-021-01259-4
摘要
A gene sequence-to-expression machine learning model achieves improved accuracy by incorporating information about potential long-range interactions.
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