Using AChR antibody titres to predict treatment responses in myasthenia gravis

重症肌无力 医学 连续稀释 效价 抗体 免疫疗法 免疫学 内科学 病理 免疫系统 替代医学
作者
Angela Vincent
出处
期刊:Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry [BMJ]
卷期号:92 (9): 915-915 被引量:6
标识
DOI:10.1136/jnnp-2021-326480
摘要

Detection of a specific antibody in the serum (and cerebrospinal fluid if appropriate) of patients with a range of neurological disorders can trigger consideration of a trial of immunotherapy with the hope of a substantial improvement. A common question, therefore, is ‘how useful is measuring the antibodies during follow-up?’ My answer is usually ‘it can be helpful but only if the antibody levels are calculated carefully, employing serial serum dilutions’. Most commercial and hospital laboratories use single concentrations, designed for sensitivity and specificity, rather than interpretation of treatment responses; even if reported as a titre or in molar terms, the results are seldom suitable for comparisons over time. It was interesting to see, therefore, that Kojima et al 1 were able to predict outcome in 53 AChR-antibody positive myasthenia gravis (MG) patients by testing at first diagnosis and again between 55 and 84 days later. …
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Akim应助Immunology采纳,获得10
刚刚
张静怡发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
2秒前
LY发布了新的文献求助10
2秒前
fishman完成签到,获得积分10
2秒前
小懒发布了新的文献求助10
2秒前
打打应助化合采纳,获得10
3秒前
Zzz完成签到,获得积分10
3秒前
rosee发布了新的文献求助10
3秒前
smart发布了新的文献求助10
3秒前
Jasper应助Isaiah采纳,获得10
3秒前
3秒前
Encounter发布了新的文献求助10
4秒前
鲁士晋完成签到,获得积分10
4秒前
CML完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
Akim应助zxlllll采纳,获得10
4秒前
5秒前
WY完成签到,获得积分10
5秒前
香蕉觅云应助37采纳,获得10
5秒前
司徒迎曼发布了新的文献求助10
5秒前
Nicole发布了新的文献求助10
6秒前
韩天宇发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
6秒前
8秒前
8秒前
TE应助大水牛姐姐采纳,获得10
8秒前
8秒前
自然而然发布了新的文献求助10
8秒前
hya2044完成签到 ,获得积分10
8秒前
小二郎应助柚子采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
wangxuezhibuct完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
李小葵发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7767246
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9310945
关于积分的说明 20320272
捐赠科研通 7352189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315235
关于科研通互助平台的介绍 2464651
邀请新用户注册赠送积分活动 2329924