Surface Cladding Engineering via Oxygen Sulfur Distribution for Stable Electrocatalytic Oxygen Production

材料科学 包层(金属加工) 析氧 氧气 硫黄 化学工程 化学 冶金 电极 电化学 物理化学 工程类 有机化学
作者
Shengjie Zi,Jiamin Zhu,Yue Zhai,Yang Hu,Nan Zhang,Yanze Li,Luohua Liu,Li An,Pinxian Xi,Chun‐Hua Yan,Chun‐Hua Yan
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (1): e202413348-e202413348 被引量:22
标识
DOI:10.1002/anie.202413348
摘要

Inevitable leaching and corrosion under anodic oxidative environment greatly restrict the lifespan of most catalysts with excellent primitive activity for oxygen production. Here, based on Fick' s Law, we present a surface cladding strategy to mitigate Ni dissolution and stabilize lattice oxygen triggering by directional flow of interfacial electrons and strong electronic interactions via constructing elaborately cladding-type NiO/NiS heterostructure with controlled surface thickness. Multiple in situ characterization technologies indicated that this strategy can effectively prevent the irreversible Ni ions leaching and inhibit lattice oxygen from participating in anodic reaction. Combined with density functional theory calculations, we reveal that the stable interfacial O-Ni-S arrangement can facilitate the accumulation of electrons on surficial NiO side and weaken its Ni-O covalency. This would suppress the overoxidation of Ni and simultaneously fixing the lattice oxygen, thus enabling catalysts with boosted corrosion resistance without sacrificing its activity. Consequently, this cladding-type NiO/NiS heterostructure exhibits excellent performance with a low overpotential of 256 mV after 500 h. Based on Fick's law, this work demonstrates the positive effect of surface modification through precisely adjusting of the oxygen-sulfur exchange process, which has paved an innovative and effective way to solve the instability problem of anodic oxidation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小方发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.2应助朴实半梅采纳,获得10
1秒前
一一完成签到,获得积分10
1秒前
认真映寒发布了新的文献求助10
1秒前
tt完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
老的火龙果应助LSY采纳,获得10
3秒前
DW应助刻苦大侠采纳,获得10
3秒前
研友_VZG7GZ应助小柴胡采纳,获得10
4秒前
ZZ完成签到 ,获得积分10
5秒前
kiki完成签到 ,获得积分10
6秒前
uasidh完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
科研通AI6.2应助wlz采纳,获得10
8秒前
洛白NON完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
科研通AI6.4应助abc采纳,获得10
9秒前
无花果应助abc采纳,获得10
9秒前
9秒前
Ava应助陈好采纳,获得10
11秒前
小菲完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
aaaa应助运气比较好采纳,获得20
11秒前
yurihuang发布了新的文献求助10
12秒前
英姑应助迷路的摩托采纳,获得10
12秒前
浮生如梦完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
852应助GGbond采纳,获得10
14秒前
14秒前
干净冬莲完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
LD发布了新的文献求助10
16秒前
雪糕发布了新的文献求助20
16秒前
123发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
领导范儿应助likez采纳,获得10
17秒前
周星星完成签到 ,获得积分10
18秒前
Akim应助congcong采纳,获得10
19秒前
半山发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Physiologic specialization in Peronospora manshurica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7777126
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318264
关于积分的说明 20363396
捐赠科研通 7364226
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3318852
关于科研通互助平台的介绍 2466494
邀请新用户注册赠送积分活动 2334069