Bacterial symbionts in oral niche use type VI secretion nanomachinery for fitness increase against pathobionts

利基 分泌物 生物 化学 生态学 生物化学
作者
Jan Oscarsson,Kai Bao,Akiko Shiratsuchi,Jonas Grossmann,Witold Wolski,Kyaw Min Aung,Mark Lindholm,Anders Johansson,Ferdousi Rahman Mowsumi,Sun Nyunt Wai,Georgios N. Belibasakis,Nagihan Bostancı
出处
期刊:iScience [Cell Press]
卷期号:27 (5): 109650-109650 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.isci.2024.109650
摘要

Microbial ecosystems experience spatial and nutrient restrictions leading to the coevolution of cooperation and competition among cohabiting species.To increase their fitness for survival, bacteria exploit machinery to antagonizing rival species upon close contact.As such, the bacterial type VI secretion system (T6SS) nanomachinery, typically expressed by pathobionts, can transport proteins directly into eukaryotic or prokaryotic cells, consequently killing cohabiting competitors.Here, we demonstrate for the first time that oral symbiont Aggregatibacter aphrophilus possesses a T6SS and can eliminate its close relative oral pathobiont Aggregatibacter actinomycetemcomitans using its T6SS.These findings bring nearer the antibacterial prospects of symbionts against cohabiting pathobionts while introducing the presence of an active T6SS in the oral cavity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
谨言慎行完成签到 ,获得积分10
1秒前
Cheney发布了新的文献求助10
1秒前
guyez关注了科研通微信公众号
1秒前
2秒前
斯文败类应助陶醉八宝粥采纳,获得10
2秒前
2秒前
cdercder应助西北望采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
义气的太阳完成签到,获得积分10
5秒前
LX完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
666666发布了新的文献求助10
7秒前
梨子应助braving采纳,获得10
7秒前
8秒前
Alex发布了新的文献求助30
8秒前
刘小博发布了新的文献求助10
9秒前
huangxuliang发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI2S应助霍焱采纳,获得10
10秒前
赘婿应助Billboard2023采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
fei完成签到,获得积分10
12秒前
李健的小迷弟应助ZZX采纳,获得10
13秒前
13秒前
YXYYXYYXY发布了新的文献求助10
13秒前
孙皮皮完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
MX完成签到,获得积分10
15秒前
Yhhh完成签到,获得积分10
15秒前
fei发布了新的文献求助10
16秒前
晶晶完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7244845
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8868734
关于积分的说明 18708317
捐赠科研通 6920301
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197082
关于科研通互助平台的介绍 2371234
邀请新用户注册赠送积分活动 2171819