Optimized extraction of astaxanthin from shrimp shells treated by biological enzyme and its separation and purification using macroporous resin

虾青素 小虾 化学 色谱法 吸附 产量(工程) 蛋白酶 原材料 解吸 萃取(化学) 水解 脂肪酶 乳状液 有机化学 生物化学 材料科学 生物 类胡萝卜素 渔业 冶金
作者
Litao Wang,Jinxia Hu,Wenjing Lv,Weihang Lu,Dong Pei,Yuanmeng Lv,Wenjing Wang,Minna Zhang,Ruifang Ding,Mei Lv
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:363: 130369-130369 被引量:46
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.130369
摘要

The best enzymatic protease treatment of shrimp shells was identified by comparing the enzymatic hydrolysis effects of many different types of biological enzymes using fresh Arctic sweet shrimp as raw materials. The optimal enzymolysis conditions were determined using neutral protease as the best enzymatic protease. Among multiple macroporous adsorption resins, XDA-8 macroporous adsorption resin was preferable due to its static adsorption rate and desorption rate. The yield of astaxanthin (134.20 μg/g) after treatment with neutral protease was 3.7 times higher than that of the control group (36.03 μg/g). The yield of astaxanthin was obviously improved after enzymolysis of the shrimp shells. The purity of the astaxanthin was up to 87.34%, approximately 6508 times higher than that of the raw material. The production cost of astaxanthin would be greatly reduced by use of XDA-8 resin to obtain high-purity astaxanthin. This technique offers a high value-added utilization of shrimp shells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
吴兰田发布了新的文献求助30
1秒前
小零完成签到,获得积分10
1秒前
烟花应助尚奇采纳,获得10
5秒前
烂漫的向日葵应助嘎嘎咻采纳,获得10
5秒前
随心发布了新的文献求助10
6秒前
lilionj完成签到 ,获得积分10
7秒前
深情安青应助111采纳,获得10
10秒前
11秒前
llmmll发布了新的文献求助10
12秒前
Hebery发布了新的文献求助30
13秒前
随心完成签到,获得积分10
13秒前
干净的琦应助彪壮的雪晴采纳,获得10
14秒前
北陵发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
NCEPUHIT应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
20秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
Gromit完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
UP发布了新的文献求助10
21秒前
北陵完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
李健的小迷弟应助山泽采纳,获得10
25秒前
27秒前
28秒前
28秒前
30秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583692
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162363
关于积分的说明 19606904
捐赠科研通 7165670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431200
邀请新用户注册赠送积分活动 2257786