清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

MRI‐based predictive factors of axillary lymph node status in breast cancer

医学 门(解剖学) 乳腺癌 腋窝 放射科 有效扩散系数 淋巴结 淋巴 病态的 核医学 磁共振成像 癌症 病理 内科学
作者
David Atallah,Malak Moubarak,Wissam Arab,Nadine El Kassis,Georges Chahine,C. Salem
出处
期刊:Breast Journal [Wiley]
卷期号:26 (11): 2177-2182 被引量:22
标识
DOI:10.1111/tbj.14089
摘要

To evaluate the diagnostic value of diffusion-weighted imaging (DWI) in combination with conventional MRI in predicting metastatic axillary lymph nodes (ALN) in breast cancer (BC). We reviewed pathological findings and clinical breast MRI examinations of 169 patients with invasive BC who were evaluated at the Hôtel-Dieu de France Hospital in 2009-2015. Morphological parameters and apparent diffusion coefficient (ADC) value were compared with pathological nodal status. Independent t-test/chi-square test and a Pearson correlation analysis were used. With pathological diagnosis as reference, MRI-based interpretations were 87.5% specific and 70.3% sensitive. On conventional MRI, the round shape of lymph nodes (LNs), loss of fatty hilum, irregular margins and hypo-intensity/heterogeneous intensity on T2-weighted sequence were statistically significantly different between metastatic and nonmetastatic groups (P < .001, each). Mean size of metastatic ALN was larger compared with negative ALN (13.9 mm vs. 10.9 mm, P < .001). LNs ≥ 12 mm were associated with higher risk of metastasis (P < .001). ADC value was not significantly different between both groups (P = .862). Conventional MRI using the ALN shape, signal intensity in T2-weighted sequences, loss of fatty hilum, regularity of the margins and size of the LNs can evaluate the axilla with high specificity. ADC value could not be used as a reliable parameter.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
搜集达人应助尊敬的左蓝采纳,获得10
13秒前
脆蜜金桔完成签到 ,获得积分10
25秒前
35秒前
阿弥陀佛完成签到 ,获得积分10
43秒前
Lucas应助明亮的皮皮虾采纳,获得10
54秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
明亮的皮皮虾完成签到,获得积分10
1分钟前
两个榴莲完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
Anthocyanidin完成签到,获得积分10
2分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
3分钟前
hanawang发布了新的文献求助200
3分钟前
3分钟前
3分钟前
今后应助大苦瓜采纳,获得10
4分钟前
Noob_saibot完成签到,获得积分10
4分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
4分钟前
Hello应助丁丁采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
HalaMadrid发布了新的文献求助10
5分钟前
喻初原完成签到 ,获得积分10
5分钟前
丁丁发布了新的文献求助10
5分钟前
HalaMadrid完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
5分钟前
漂亮的秋天完成签到 ,获得积分10
5分钟前
大苦瓜发布了新的文献求助10
5分钟前
丁丁完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
枫y发布了新的文献求助10
6分钟前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
陳.发布了新的文献求助10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6440875
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8254747
关于积分的说明 17571958
捐赠科研通 5499112
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900102
邀请新用户注册赠送积分活动 1876714
关于科研通互助平台的介绍 1716916