Predicting small molecule binding pockets on diacylglycerol kinases using chemoproteomics and AlphaFold

二酰甘油激酶 小分子 激酶 生物化学 磷酸化 化学 磷脂酸 结合位点 第二信使系统 血浆蛋白结合 细胞生物学 生物 生物物理学 信号转导 蛋白激酶C 磷脂
作者
R. H. Méndez,Minhaj Shaikh,Michael C. Lemke,Kexin Yuan,Adam H. Libby,Dina L. Bai,Mark M. Ross,Thurl E. Harris,Ku‐Lung Hsu
出处
期刊:RSC chemical biology [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:4 (6): 422-430 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d3cb00057e
摘要

Diacylglycerol kinases (DGKs) are metabolic kinases involved in regulating cellular levels of diacylglycerol and phosphatidic lipid messengers. The development of selective inhibitors for individual DGKs would benefit from discovery of protein pockets available for inhibitor binding in cellular environments. Here we utilized a sulfonyl-triazole probe (TH211) bearing a DGK fragment ligand for covalent binding to tyrosine and lysine sites on DGKs in cells that map to predicted small molecule binding pockets in AlphaFold structures. We apply this chemoproteomics-AlphaFold approach to evaluate probe binding of DGK chimera proteins engineered to exchange regulatory C1 domains between DGK subtypes (DGKα and DGKζ). Specifically, we discovered loss of TH211 binding to a predicted pocket in the catalytic domain when C1 domains on DGKα were exchanged that correlated with impaired biochemical activity as measured by a DAG phosphorylation assay. Collectively, we provide a family-wide assessment of accessible sites for covalent targeting that combined with AlphaFold revealed predicted small molecule binding pockets for guiding future inhibitor development of the DGK superfamily.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
停云霭霭完成签到,获得积分10
刚刚
汉堡包应助波波采纳,获得10
1秒前
Yolen LI发布了新的文献求助10
2秒前
王阿囡发布了新的文献求助50
2秒前
坚强的广山应助冯晓静采纳,获得20
5秒前
5秒前
张泽崇应助shancai采纳,获得10
6秒前
8秒前
CharlotteBlue应助kyJYbs采纳,获得20
9秒前
9秒前
呆萌冷风发布了新的文献求助20
10秒前
波波发布了新的文献求助10
10秒前
CipherSage应助gulllluuuukk采纳,获得10
10秒前
11秒前
姜生在树上完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
张潇潇发布了新的文献求助10
16秒前
拉拉完成签到,获得积分10
19秒前
Flex完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
21秒前
yydsyyd完成签到 ,获得积分10
21秒前
从容芮应助LIN采纳,获得50
22秒前
24秒前
24秒前
你了路完成签到,获得积分10
24秒前
hxl完成签到 ,获得积分10
26秒前
无足鸟完成签到,获得积分10
26秒前
cyberman发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
29秒前
加油关注了科研通微信公众号
30秒前
30秒前
32秒前
32秒前
lalala应助波波采纳,获得10
32秒前
快乐嘉倍发布了新的文献求助10
33秒前
平生完成签到 ,获得积分10
36秒前
CodeCraft应助掌柜采纳,获得10
39秒前
40秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Sport in der Antike Hardcover – March 1, 2015 500
Boris Pesce - Gli impiegati della Fiat dal 1955 al 1999 un percorso nella memoria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2423071
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2111934
关于积分的说明 5347540
捐赠科研通 1839409
什么是DOI,文献DOI怎么找? 915665
版权声明 561239
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 489747