Recent advances of copper-based metal phenolic networks in biomedical applications

生物相容性 纳米材料 再生(生物学) 多酚 纳米技术 金属 化学 抗氧化剂 组合化学 生物医学工程 材料科学 冶金 医学 有机化学 生物 细胞生物学
作者
Ying Zhang,Fengxiang Hao,Yingyu Liu,Mengqi Yang,Bo Zhang,Ziyang Bai,Bin Zhao,Xia Li
出处
期刊:Colloids and Surfaces B: Biointerfaces [Elsevier BV]
卷期号:244: 114163-114163 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.colsurfb.2024.114163
摘要

Metal-phenolic Networks (MPNs) are a novel class of nanomaterial developed gradually in recent years which are self-assembled by metal ions and polyphenolic ligands. Due to their environmental protection, good adhesion, and biocompatibility with green phenolic ligands, MPNs can be used as a new type of nanomaterial. They show excellent properties such as anti-inflammatory, antioxidant, antibacterial, and anticancer, and have been widely studied in the biomedical field. As one of the most common subclasses of the MPNs family, copper-based MPNs have been widely studied for drug delivery, Photodynamic Therapy (PDT), Chemo dynamic Therapy (CDT), antibacterial and anti-inflammatory, bone tissue regeneration, skin regeneration wound repair, and metal ion imaging. In this paper, the preparation strategies of different types of copper-based MPNs are reviewed. Then, the application status of copper-based MPNs in the biomedical field under different polyphenol ligands is introduced in detail. Finally, the existing problems and challenges of copper-based MPNs are discussed, as well as their future application prospects in the biomedical field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
vimeid完成签到,获得积分10
2秒前
Reginannnn完成签到,获得积分10
2秒前
张超发布了新的文献求助10
2秒前
M22发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
hahamissyu完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI5应助XiePeiting采纳,获得10
3秒前
赘婿应助张超采纳,获得10
6秒前
我是老大应助机灵的听荷采纳,获得10
6秒前
大马哥完成签到 ,获得积分10
6秒前
FashionBoy应助机灵的听荷采纳,获得10
6秒前
科研通AI2S应助机灵的听荷采纳,获得10
7秒前
星辰大海应助机灵的听荷采纳,获得10
7秒前
orixero应助机灵的听荷采纳,获得10
7秒前
烟花应助机灵的听荷采纳,获得10
7秒前
传奇3应助机灵的听荷采纳,获得10
7秒前
M旭旭完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
赘婿应助jianghe采纳,获得10
9秒前
魔幻沛菡完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
雪白发卡完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
zhengzengpeng发布了新的文献求助10
15秒前
久晴完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI5应助wstc采纳,获得10
16秒前
背后的果汁完成签到,获得积分10
16秒前
Dr.He发布了新的文献求助10
17秒前
九鹤发布了新的文献求助10
17秒前
格局打开发布了新的文献求助10
17秒前
风中的小丸子完成签到,获得积分10
17秒前
无私文博发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
Siriluck完成签到 ,获得积分10
19秒前
传奇3应助认真的绮南采纳,获得10
20秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Ergodic Theory 200
A monograph of the genera Conocybe and Pholiotina in Europe 200
Clinical Observation and Analysis of Transient Postoperative CA-125 Elevation in a Patient with Sigmoid Colon Adenocarcinoma 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3836785
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3379022
关于积分的说明 10507257
捐赠科研通 3098893
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1706622
邀请新用户注册赠送积分活动 821120
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772445