A Durable, Flexible, Large‐Area, Flame‐Retardant, Early Fire Warning Sensor with Built‐In Patterned Electrodes

阻燃剂 预警系统 材料科学 灵活性(工程) 纳米技术 环境科学 计算机科学 法律工程学 工程类 复合材料 电信 数学 统计
作者
Fawad Khan,Shanchi Wang,Zhewen Ma,Adnan Ahmed,Pingan Song,Zhiguang Xu,Riping Liu,Huanjie Chi,Jiayi Gu,Long‐Cheng Tang,Yan Zhao
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:5 (4) 被引量:112
标识
DOI:10.1002/smtd.202001040
摘要

Abstract Fire has been giving rise to enormous loss of life and property worldwide annually. Early fire warning represents an active and effective means to avoid potential fire hazards before huge losses occur. Despite encouraging advances in early fire warning systems, to date there remains an urgent lack of the design of a durable, flexible, and universal early fire warning sensor for large‐area practical applications. Herein, facile fabrication of a durable, flexible, large‐scale early fire‐warning sensor is demonstrated through constructing a hierarchical flame retardant nanocoating, composed of graphene oxide, poly(dimethylaminoethyl methacrylate), and hexagonal boron nitride, on cotton fabric in combination with the parallelly patterned conductive ink as built‐in electrodes. As‐designed large‐scale sensor (>33 cm and extendable) exhibits a short alarming time of <3 s in response to external abnormal high temperature, heat, or fire. In addition to high washability, flexibility, resistance to abrasion and wear, this hierarchical nanocoating can self‐extinguish, thus enabling the sensor to continue warning during fire. This work offers an inventive concept to develop a universal and large‐scale very early fire‐monitoring platform, which opens up new opportunities for their practical applications in effectively reducing fire‐related casualties and economic losses.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
陈陈陈完成签到 ,获得积分10
8秒前
姜宇航完成签到 ,获得积分10
9秒前
zxy发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
一只狗东西完成签到 ,获得积分10
14秒前
吃小孩的妖怪完成签到 ,获得积分10
17秒前
自由的中蓝完成签到 ,获得积分10
19秒前
清颜完成签到 ,获得积分10
19秒前
24秒前
wtzhang16完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
29秒前
Rice完成签到 ,获得积分10
30秒前
海猫食堂完成签到,获得积分10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
32秒前
38秒前
喝酸奶不舔盖完成签到 ,获得积分10
40秒前
巴啦啦小魔仙完成签到 ,获得积分10
42秒前
50秒前
zxy完成签到,获得积分10
52秒前
chun完成签到 ,获得积分10
52秒前
53秒前
zxy发布了新的文献求助10
55秒前
jarenthar发布了新的文献求助10
56秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
wweiweili完成签到,获得积分10
58秒前
龙猫爱看书完成签到,获得积分10
59秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
59秒前
1分钟前
妙bu可yan完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
清新的剑心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_Lmg1gZ完成签到,获得积分0
1分钟前
hq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jarenthar完成签到,获得积分10
1分钟前
煜琪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
城市流域产汇流机理及其驱动要素研究—以北京市为例 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3862486
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3404993
关于积分的说明 10642163
捐赠科研通 3128233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1725257
邀请新用户注册赠送积分活动 830852
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 779454