Inverse Design of Diffusion–Absorption Hybrid Metasurfaces

散射 还原(数学) 扩散 吸收(声学) 计算机科学 波前 反射(计算机编程) 领域(数学) 光学 材料科学 物理 数学 几何学 纯数学 热力学 程序设计语言
作者
Zicheng Song,Ruicong Zhang,Pingping Min,Tianyu Wang,Wenxin Cao,Yurong He,Lin Wu,Jiaqi Zhu,Cheng‐Wei Qiu
出处
期刊:Laser & Photonics Reviews [Wiley]
卷期号:17 (11) 被引量:33
标识
DOI:10.1002/lpor.202300280
摘要

Abstract Random metasurfaces have demonstrated significant potential in radar‐signature control applications, but their ability to manipulate scattering‐field reduction is limited by relying solely on the diffusion mechanism. To achieve flexible and arbitrary designs for scattering‐field reduction, a diffusion–absorption hybrid metasurface is proposed based on the Babinet principle. This hybrid metasurface adopts complementary bilayer metasurfaces to satisfy the impedance matching condition and employs a hybrid absorption and diffusion mechanism. Such complementary designs' intralayer resonances and interlayer couplings are tailored by multi‐objective optimization, achieving the precise and wideband design of absorptive elements with a specific reflection phase. By optimizing the spatial distributions of elements, diffusion is introduced and designs are achieved with a continuous scattering‐field reduction from 15.40 to 32.58 dB at 15 GHz. Three representative designed structures are fabricated and verified as proof of concept. The experimental results are consistent with the calculations and simulations, demonstrating a 12.32–24.46 dB scattering‐field reduction range. The proposed high‐freedom metasurface and the implementation multi‐objective optimization strategy collectively empower flexible wavefront manipulation, offering a viable solution for designing hybrid meta‐devices that incorporate multiple mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
毕业好工作完成签到,获得积分10
1秒前
岁月旧曾谙完成签到,获得积分10
1秒前
ll完成签到,获得积分10
1秒前
hoy完成签到 ,获得积分10
2秒前
冯冯完成签到 ,获得积分10
2秒前
从不内卷完成签到,获得积分10
3秒前
所所的应助被晨曦采纳,获得10
3秒前
飞快的安彤完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
李滨成完成签到,获得积分10
5秒前
KSAcc完成签到,获得积分10
5秒前
最好的完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
xw完成签到,获得积分10
6秒前
大模型的应助被橘子采纳,获得10
6秒前
fxg完成签到 ,获得积分10
6秒前
asia完成签到 ,获得积分10
7秒前
温暖的蚂蚁完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
巫马白亦发布了新的文献求助10
9秒前
瞿采枫完成签到,获得积分10
9秒前
Firsterchao发布了新的文献求助10
9秒前
你说得对完成签到,获得积分10
9秒前
123完成签到,获得积分10
10秒前
思源的应助被三斤采纳,获得10
10秒前
103x完成签到,获得积分10
10秒前
黄文洁完成签到,获得积分10
10秒前
初景的应助被DavidSun采纳,获得20
10秒前
666完成签到,获得积分10
11秒前
苏州小北完成签到,获得积分10
11秒前
miang发布了新的文献求助10
12秒前
姜丝罐罐n完成签到 ,获得积分10
13秒前
满意的慕凝完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI6.4的应助被晨曦采纳,获得10
13秒前
桐桐的应助被FG采纳,获得10
13秒前
李十一完成签到,获得积分10
13秒前
ddup完成签到,获得积分10
13秒前
司空剑封完成签到,获得积分10
14秒前
SILLAGEYE完成签到,获得积分20
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076125
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494315
关于积分的说明 21378968
捐赠科研通 7644187
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400011
关于科研通互助平台的介绍 2529797
邀请新用户注册赠送积分活动 2438721