Organic Solid-State Electrolyte Synaptic Transistors with Photoinduced Thiol–Ene Cross-linked Polymer Electrolytes for Deep Neural Networks

电解质 烯类反应 硫醇 聚合物 聚合物电解质 材料科学 晶体管 高分子化学 化学 电极 有机化学 电气工程 电压 工程类 复合材料 物理化学 离子电导率
作者
Qun‐Gao Chen,Wei‐Ting Liao,R. W. C. Li,Ignacio Sanjuán,Ning-Cian Hsiao,C. E. Ng,Ting‐Ting Chang,Antonio Guerrero,Chu‐Chen Chueh,Wen‐Ya Lee
出处
期刊:ACS materials letters [American Chemical Society]
卷期号:: 682-691
标识
DOI:10.1021/acsmaterialslett.4c02511
摘要

In this work, we describe a solid-state polymer electrolyte (SPE)-based electrolyte-gated organic field-effect transistors (EGOFETs) consisting of a thiol-ene-assisted photo-cross-linked nitrile butadiene rubber (NBR) network embedded with lithium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (LiTFSI) electrolyte. The photocurable SPE film can be patterned with different dimensions by photolithography and exhibits excellent electronic properties and crucial synaptic behavior. The photocurable NBR/LiTFSI EGOFET exhibits a high transconductance of 11.9 mS and a high on/off ratio of 105 at a scan rate of 40 mV/s. Due to the strongly polarized nature of the photo-cross-linked NBR network and Li-ion diffusion, the NBR/LiTFSI device exhibits a significant current hysteresis, enabling synaptic-like learning and memory behavior. The NBR/LiTFSI device demonstrates a DNN of 91.9% handwritten digit recognition accuracy. This work demonstrates the potential of the solid-state NBR/LiTFSI EGOFET in creating highly efficient and low-energy neuromorphic devices.

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