Temporal and spatial variations of multivariate hot, dry and windy climate extremes in Northwest China

气候学 环境科学 干旱 中国 多元统计 旱季 相对湿度 大气科学 气候变化 降水 自然地理学 地理 气象学 地质学 数学 生态学 生物 统计 地图学 海洋学 考古
作者
Yao Feng,Fubao Sun,Fa Liu
出处
期刊:International Journal of Climatology [Wiley]
卷期号:43 (16): 8005-8018 被引量:8
标识
DOI:10.1002/joc.8303
摘要

Abstract The simultaneous occurrence of extreme weather events such as high temperature, low humidity and strong wind speed can cause devastating impacts on the fragile environment and vulnerable ecosystem in arid Northwest China (NW). However, few studies investigate the multivariate compound hot, dry and windy extremes in NW. In this study, we investigate the temporal and spatial variations of the warm‐season trivariate hot, dry and windy (HDW) and bivariate hot and dry (HD), dry and windy (DW), hot and windy (HW) extremes in NW. From 1960 to 2019, we observed more compound HD, DW, HW and HDW days in the hyper‐arid Xinjiang and west Gansu in NW. Simultaneously, DW days, HW days and HDW days consistently declined at rates of −0.48, −0.88 and −0.42 day·10a−1, except for a discernible increasing rate of 0.56 day·10a−1 in HD days. Notably, trends in four multivariate compound extremes all experienced pronounced reversals from a declining to increasing trend in the 1990s. The higher probability of compound HD, DW and HW extremes contributed to a higher probability of HDW in Xinjiang province. Ultimately driven by the significantly rising temperature (0.21°C·10a−1, p < 0.01), four compound extremes suggested increased probability with the largest increase in compound HW probability from 1960–1989 to 1990–2019. Both the rising trends in the occurrence and the increased probability of four compound extremes highlight intense risks of compound extreme weather over NW in recent decades.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
paper多多发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
微笑傲柏完成签到 ,获得积分10
3秒前
CodeCraft的应助被123采纳,获得10
3秒前
Cecily完成签到 ,获得积分10
4秒前
萌農完成签到 ,获得积分10
5秒前
大个的应助被小许要顺利毕业采纳,获得10
6秒前
7秒前
威武的海燕完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
科研通AI6.4的应助被czz采纳,获得30
9秒前
10秒前
11秒前
爱如完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
南北发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.4的应助被Co采纳,获得10
15秒前
Linux2000Pro完成签到,获得积分0
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
爆米花的应助被端庄的煎蛋采纳,获得10
17秒前
Lucas的应助被端庄的煎蛋采纳,获得10
17秒前
顺利柚子完成签到,获得积分10
17秒前
赘婿的应助被端庄的煎蛋采纳,获得10
17秒前
wanci的应助被端庄的煎蛋采纳,获得10
17秒前
余某发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
fcjnb的应助被261004采纳,获得10
18秒前
求思东观令完成签到,获得积分10
18秒前
andritan92发布了新的文献求助30
19秒前
wanci的应助被坚定的晓灵采纳,获得10
20秒前
泗泗完成签到,获得积分20
21秒前
3432424发布了新的文献求助10
22秒前
缺血与溃疡完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
天外来物完成签到,获得积分10
24秒前
爱如发布了新的文献求助10
24秒前
调皮醉波完成签到 ,获得积分10
24秒前
李爱国的应助被小学僧采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Composite Materials Handbook Volume 1 - Revision H 1500
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7808049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9340537
关于积分的说明 20502305
捐赠科研通 7400181
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3328561
关于科研通互助平台的介绍 2475421
邀请新用户注册赠送积分活动 2346929