A TP63 mutation identified in a Han Chinese family with ectodermal dysplasia

小桶 生物 外显子组测序 桑格测序 遗传学 错义突变 转录组 外胚层发育不良 基因 先证者 突变 基因表达
作者
Xi Zhou,Chengcheng Zhang,Liwen Fan,Shanshan Wu,Siyue Yao,Lin Wang,Weijie Zhong,Lan Ma,Yongchu Pan
出处
期刊:Archives of Oral Biology [Elsevier]
卷期号:152: 105731-105731
标识
DOI:10.1016/j.archoralbio.2023.105731
摘要

The purpose of this study was to identify a pathogenic mutation located in TP63 in a nuclear Han Chinese family.Whole-exome sequencing and Sanger sequencing were performed to identify candidate variants. The AlphaFold and PyMOL predicted the three-dimensional structure of the protein. Single-cell RNA-sequencing data and spatiotemporal transcriptomic atlas were used to generate the dissection of candidate gene expression at single-cell resolution. Significant genes (Pearson's coefficient ≥0.8 and P < 0.05) were identified for Gene Ontology (GO) analysis and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) pathways analysis.A heterozygous missense variant at TP63 exon 8 (c.1010 G>A:p.Arg337Gln) was identified in the proband. This variant was predicted deleterious and likely to impair the local stability of the protein. In addition, single-cell RNA-sequencing indicated that TP63 was highly expressed in skin tissues. Furthermore, spatial transcriptome data of mice embryos showed TP63 was mainly enriched in the mucosal epithelium, thymus, epidermis, mesenchyme, and surface ectoderm. GO and KEGG pathway annotation analysis revealed that TP63 played a positive role in the process of ectoderm via the TGF-beta signaling pathway.The missense variant of TP63 (c.1010 G>A:p.Arg337Gln) was associated with ectodermal dysplasia.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Crystal发布了新的文献求助10
6秒前
自由月亮完成签到 ,获得积分10
15秒前
fantastic完成签到,获得积分10
17秒前
nhzz2023完成签到 ,获得积分10
19秒前
勤qin完成签到 ,获得积分10
20秒前
22秒前
miemie66发布了新的文献求助10
26秒前
lin完成签到,获得积分10
27秒前
wuqs完成签到,获得积分10
28秒前
南枳完成签到 ,获得积分10
29秒前
ys完成签到 ,获得积分10
30秒前
天天发布了新的文献求助10
31秒前
35秒前
Ai_niyou发布了新的文献求助20
38秒前
pangminmin完成签到,获得积分10
39秒前
梓树发布了新的文献求助30
39秒前
41秒前
44秒前
Xuz完成签到 ,获得积分10
44秒前
小新发布了新的文献求助10
47秒前
二三二一发布了新的文献求助20
50秒前
负责的紫安完成签到 ,获得积分10
51秒前
jintian完成签到 ,获得积分10
51秒前
天天完成签到,获得积分10
52秒前
Qinzhiyuan1990完成签到 ,获得积分10
52秒前
毛毛弟发布了新的文献求助10
59秒前
alixy完成签到,获得积分10
1分钟前
幸福妙柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hcdb完成签到,获得积分10
1分钟前
Liuruijia完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
CH完成签到 ,获得积分10
1分钟前
anhuiwsy完成签到 ,获得积分0
1分钟前
程艳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
独特的鹅完成签到,获得积分10
1分钟前
稳重母鸡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小二郎应助66采纳,获得30
1分钟前
李大胖胖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小杨完成签到,获得积分10
1分钟前
负责的寒梅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Psychology and Work Today 800
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5894189
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6694223
关于积分的说明 15725655
捐赠科研通 5016104
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2701566
邀请新用户注册赠送积分活动 1647843
关于科研通互助平台的介绍 1597895