Self-Referenced Synthetic Urinary Biomarker for Quantitative Monitoring of Cancer Development

化学 生物标志物 泌尿系统 尿检 尿 生物标志物发现 癌症 体内 癌症生物标志物 癌症研究 生物化学 内科学 蛋白质组学 生物 医学 生物技术 基因
作者
Fengchao Wang,Ning Sun,Qiang Li,Jie Yang,Xiaoqing Yang,Dingbin Liu
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (2): 919-928 被引量:56
标识
DOI:10.1021/jacs.2c09538
摘要

Urinary monitoring of diseases has gained considerable attention due to its simple and non-invasive sampling. However, urinalysis remains limited by the dearth of reliable urinary biomarkers and the intrinsically enormous heterogeneity of urine samples. Herein, we report, to our knowledge, the first renal-clearable Raman probe encoded by an internal standard (IS)-conjugated reporter that acts as a quantifiable urinary biomarker for reliable monitoring of cancer development, simultaneously eliminating the impact of sample heterogeneity. Upon delivery of the probes into tumor microenvironments, the endogenously overexpressed β-glucuronidase (GUSB) can cleave the target-responsive residues of the probes to produce IS-retained gold nanoclusters, which were excreted into host urine and analyzed by Au growth-based surface-enhanced Raman spectroscopy. As a result, the in vivo GUSB activity was transformed into in vitro quantitative urinary signals. Based on this IS-encoded synthetic biomarker, both the cancer progression and therapy efficacy were quantitatively monitored, potentiating clinical implications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
可耐的冰萍完成签到,获得积分10
刚刚
负责之柔完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
Jasper的应助被Tsin778采纳,获得10
1秒前
拼豆豆的应助被初九采纳,获得20
1秒前
Owen的应助被Felixsun采纳,获得10
2秒前
XCYIN完成签到,获得积分10
2秒前
QIQI完成签到,获得积分10
2秒前
nb发布了新的文献求助10
3秒前
luuu发布了新的文献求助10
3秒前
自觉羊完成签到 ,获得积分10
3秒前
King发布了新的文献求助10
3秒前
HJ发布了新的文献求助10
3秒前
年轮发布了新的文献求助10
3秒前
wanci的应助被霍师傅采纳,获得10
3秒前
nb完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
zzzy发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
lulu完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
aliiii完成签到 ,获得积分10
4秒前
田田发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
叶舟完成签到,获得积分10
5秒前
一目完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
zz完成签到,获得积分10
5秒前
关耳朵发布了新的文献求助10
5秒前
zhuangbaobao完成签到,获得积分10
5秒前
王艳完成签到,获得积分10
6秒前
caim完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
硫氢碘氚完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
凯nb1发布了新的文献求助10
7秒前
LUFFY完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2的应助被Narcissus采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8136864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9537824
关于积分的说明 21626335
捐赠科研通 7720524
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420101
关于科研通互助平台的介绍 2545494
邀请新用户注册赠送积分活动 2461916