The efficacy of a 2,4-diaminoquinazoline compound as an intranasal vaccine adjuvant to protect against influenza A virus infection in vivo

佐剂 病毒学 TLR7型 病毒 鼻腔给药 生物 免疫系统 抗原 甲型流感病毒 流感疫苗 微生物学 免疫学 先天免疫系统 Toll样受体
作者
Kyungseob Noh,Eun Ju Jeong,Timothy An,Jin Soo Shin,Hyejin Kim,Soo Bong Han,Meehyein Kim
出处
期刊:Journal of Microbiology [Springer Science+Business Media]
卷期号:60 (5): 550-559 被引量:6
标识
DOI:10.1007/s12275-022-1661-7
摘要

Adjuvants are substances added to vaccines to enhance antigen-specific immune responses or to protect antigens from rapid elimination. As pattern recognition receptors, Toll-like receptors 7 (TLR7) and 8 (TLR8) activate the innate immune system by sensing endosomal single-stranded RNA of RNA viruses. Here, we investigated if a 2,4-diaminoquinazoline-based TLR7/8 agonist, (S)-3-((2-amino-8-fluoroquinazolin-4-yl)amino)hexan-1-ol (named compound 31), could be used as an adjuvant to enhance the serological and mucosal immunity of an inactivated influenza A virus vaccine. The compound induced the production of proinflammatory cytokines in macrophages. In a dose-response analysis, intranasal administration of 1 µg compound 31 together with an inactivated vaccine (0.5 µg) to mice not only enhanced virus-specific IgG and IgA production but also neutralized influenza A virus with statistical significance. Notably, in a virus-challenge model, the combination of the vaccine and compound 31 alleviated viral infection-mediated loss of body weight and increased survival rates by 40% compared with vaccine only-treated mice. We suggest that compound 31 is a promising lead compound for developing mucosal vaccine adjuvants to protect against respiratory RNA viruses such as influenza viruses and potentially coronaviruses.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
齐齐发布了新的文献求助10
1秒前
浴享完成签到,获得积分10
1秒前
我是我发布了新的文献求助10
1秒前
老鱼吹浪发布了新的文献求助10
3秒前
斯文败类应助小施潭记采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
lobster发布了新的文献求助10
5秒前
fjmelite完成签到,获得积分10
5秒前
浴享发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
远谋菠萝莓完成签到,获得积分10
6秒前
hanyangyang发布了新的文献求助10
6秒前
超帅的香露完成签到,获得积分10
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
Lily完成签到 ,获得积分10
7秒前
egomarine应助刻苦书白采纳,获得10
8秒前
完美世界应助冷静书白采纳,获得10
8秒前
zys发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
张宏哲完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
fjmelite发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
believe发布了新的文献求助10
13秒前
cen钱发布了新的文献求助10
13秒前
fabian完成签到,获得积分10
13秒前
雄杨发布了新的文献求助10
14秒前
Rain发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小施潭记发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
18秒前
深情安青应助MQL采纳,获得10
18秒前
天天快乐应助缓慢的巧凡采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7610824
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9186523
关于积分的说明 19679926
捐赠科研通 7184640
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270443
关于科研通互助平台的介绍 2434060
邀请新用户注册赠送积分活动 2265193