Predictive Environmental Risk Assessment of Chemical Mixtures: A Conceptual Framework

风险评估 环境风险评价 集合(抽象数据类型) 危害 环境科学 动作(物理) 计算机科学 环境化学 生化工程 化学 统计 生态学 数学 生物 工程类 物理 量子力学 计算机安全 程序设计语言
作者
Thomas Backhaus,Michael Faust
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:46 (5): 2564-2573 被引量:706
标识
DOI:10.1021/es2034125
摘要

Environmental risks of chemicals are still often assessed substance-by-substance, neglecting mixture effects. This may result in risk underestimations, as the typical exposure is toward multicomponent chemical "cocktails". We use the two well established mixture toxicity concepts (Concentration Addition (CA) and Independent Action (IA)) for providing a tiered outline for environmental hazard and risk assessments of mixtures, focusing on general industrial chemicals and assuming that the "base set" of data (EC50s for algae, crustaceans, fish) is available. As mixture toxicities higher than predicted by CA are rare findings, we suggest applying CA as a precautious first tier, irrespective of the modes/mechanisms of action of the mixture components. In particular, we prove that summing up PEC/PNEC ratios might serve as a justifiable CA-approximation, in order to estimate in a first tier assessment whether there is a potential risk for an exposed ecosystem if only base-set data are available. This makes optimum use of existing single substance assessments as more demanding mixture investigations are requested only if there are first indications of an environmental risk. Finally we suggest to call for mode-of-action driven analyses only if error estimations indicate the possibility for substantial differences between CA- and IA-based assessments.
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