亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Novel Biomarkers for Predicting Cardiovascular Disease in Patients With Diabetes

医学 疾病 重症监护医学 生物标志物 糖尿病 背景(考古学) 人口 风险评估 2型糖尿病 生物信息学 内科学 内分泌学 环境卫生 化学 古生物学 生物 生物化学 计算机科学 计算机安全
作者
Ravi Retnakaran
出处
期刊:Canadian Journal of Cardiology [Elsevier]
卷期号:34 (5): 624-631 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.cjca.2017.10.017
摘要

It is generally acknowledged that patients with diabetes comprise a high-risk population for the development of cardiovascular disease. However, it is perhaps less well recognized that there actually exists considerable heterogeneity in vascular risk within this patient population, with a sizable subset of individuals seemingly at low risk for major cardiovascular events despite the presence of diabetes. Because traditional clinical risk calculators have shown wide variability in their performance in the setting of diabetes, there exists a need for additional risk predictors in this patient population. In this context, there has been considerable interest in the potential utility of circulating biomarkers as clinical tools that might facilitate risk stratification and thereby guide therapeutic and preventative decision-making. Coupled with the current era of dedicated cardiovascular outcome trials in type 2 diabetes, this interest has spawned a growing literature of recent studies that evaluated potential biomarkers. To date, these studies have identified N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, high-sensitivity cardiac troponins, and growth differentiation factor-15 as cardiovascular biomarkers of particular potential in patients with diabetes. Furthermore, recognizing the potential benefit of collective consideration of different biomarkers reflecting distinct pathophysiologic processes that might contribute to the development of cardiovascular disease, there is emerging emphasis on the evaluation of combinations of biomarkers for optimal risk prediction. Although not currently ready for clinical practice, this rapidly-growing topic of biomarker research might ultimately facilitate the goal of individualized risk stratification and thereby enable truly personalized management of diabetes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
56秒前
1分钟前
卑微老大完成签到 ,获得积分10
1分钟前
称心嫣娆完成签到,获得积分10
2分钟前
小二郎应助称心嫣娆采纳,获得10
3分钟前
CharlotteBlue应助pugongying采纳,获得20
3分钟前
秋雪瑶应助qiuxuan100采纳,获得20
3分钟前
energyharvester完成签到 ,获得积分10
4分钟前
脑洞疼应助Joe采纳,获得20
4分钟前
丘比特应助yqc采纳,获得10
4分钟前
lxt819发布了新的文献求助100
5分钟前
韦老虎发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
韦老虎发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
6分钟前
邓布利多完成签到 ,获得积分10
7分钟前
半糖神仙发布了新的文献求助10
7分钟前
yqc发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
称心嫣娆发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
qiuxuan100发布了新的文献求助20
7分钟前
孙中华发布了新的文献求助10
7分钟前
半糖神仙完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
孙中华完成签到,获得积分10
8分钟前
qiuxuan100完成签到,获得积分10
8分钟前
充电宝应助dyfsj采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
侯小菊发布了新的文献求助10
9分钟前
Andrewlabeth完成签到 ,获得积分10
9分钟前
Joe发布了新的文献求助20
9分钟前
欣喜破茧完成签到 ,获得积分10
9分钟前
lcs完成签到,获得积分10
9分钟前
Joe关闭了Joe文献求助
10分钟前
哈扎尔完成签到 ,获得积分10
10分钟前
lanxinyue完成签到,获得积分10
10分钟前
11分钟前
陶醉的蜜蜂完成签到,获得积分10
11分钟前
高分求助中
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
Gymnastik für die Jugend 600
Chinese-English Translation Lexicon Version 3.0 500
Electronic Structure Calculations and Structure-Property Relationships on Aromatic Nitro Compounds 500
マンネンタケ科植物由来メロテルペノイド類の網羅的全合成/Collective Synthesis of Meroterpenoids Derived from Ganoderma Family 500
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 440
Plesiosaur extinction cycles; events that mark the beginning, middle and end of the Cretaceous 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2384333
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2091268
关于积分的说明 5257866
捐赠科研通 1818144
什么是DOI,文献DOI怎么找? 906953
版权声明 559082
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 484248