IA generativa e profissões do conhecimento: complementaridade, substituição e novas competências

O efeito da inteligência artificial generativa sobre profissões do conhecimento não segue uma fronteira simples entre tarefas humanas e automáticas. Este working paper sintetiza experimentos e estudos de campo sobre produtividade, qualidade, aprendizagem no trabalho e transformação de tarefas. Em tarefas profissionais de escrita, experimento com 453 participantes encontrou redução média de 40% no tempo e aumento de 18% na qualidade com ChatGPT. Em atendimento ao cliente, estudo com mais de cinco mil agentes encontrou aumento de produtividade, concentrado entre trabalhadores menos experientes. Em consultoria, experimento com 758 profissionais mostrou ganhos de velocidade e qualidade em tarefas dentro da capacidade do modelo, mas piora de acurácia em tarefa situada fora dessa fronteira. Em experimento de campo com 7.137 trabalhadores de 66 organizações, usuários de IA economizaram tempo em e-mail sem mudança ampla na composição de tarefas. Os achados favorecem uma visão de complementaridade condicional: competências de domínio, verificação, decomposição de problemas, julgamento e capacidade de reconhecer limites tornam-se mais importantes, e não dispensáveis.