Dynamic Loading and Rendering Method for Large-Scale Power Grid Spatial Data

计算机科学 隐藏物 渲染(计算机图形) 网格 视区 空间分析 数据库 实时计算 计算机图形学(图像) 操作系统 几何学 数学 遥感 地质学
作者
W. S. Cheng,Shenliang Wang,Yuanming Feng,Feng Li,Shijin Liu,Sen Pei,Chenglong Xu,Shengsheng Li,Yu Pang
标识
DOI:10.1007/978-981-99-0063-3_32
摘要

The scale of power grid equipment is huge, and the large amount of power grid spatial data is very likely to cause data display performance degradation. Therefore, the smooth display of power grid spatial data under large data volume has become a key technical problem to be solved in the construction of grid GIS applications. For the grid spatial data and its application characteristics, a large-scale grid spatial data dynamic loading and rendering method is proposed. The method uses MongoDB database to store grid spatial data; controls front-end data loading through grid resource data display rules and line data hierarchical compression to reduce network transmission and front-end drawing pressure; dynamically schedules data according to viewport range and establishes request cache and data cache on the client side to improve device rendering efficiency; uses HTML5 technology for data multi-threaded parsing of data and real-time drawing of device symbols. It has been proven that this method can significantly improve the fluency, interactivity and flexibility of existing grid GIS applications in Web graphics display in large data volume scenarios, and greatly improve the user experience.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
ye发布了新的文献求助10
4秒前
Ava应助gnr2000采纳,获得30
6秒前
嘻嘻桃发布了新的文献求助30
9秒前
梨浅发布了新的文献求助30
9秒前
13秒前
13秒前
留影完成签到 ,获得积分10
17秒前
汉堡包应助ye采纳,获得10
19秒前
大媛大靳吃地瓜完成签到 ,获得积分10
20秒前
留影关注了科研通微信公众号
21秒前
22秒前
万能图书馆应助Jasper采纳,获得10
24秒前
26秒前
海潮发布了新的文献求助10
28秒前
顾矜应助不怕困难采纳,获得10
35秒前
大口吃肉完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
无语大王完成签到,获得积分10
44秒前
负责鸽子完成签到 ,获得积分10
45秒前
Lucas应助Sophie_W采纳,获得10
49秒前
XT666完成签到,获得积分10
50秒前
50秒前
安妮完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
英俊的铭应助lmy采纳,获得10
52秒前
雪白鸿涛发布了新的文献求助10
53秒前
54秒前
称心采枫完成签到 ,获得积分10
56秒前
efren1806完成签到,获得积分10
57秒前
雪白鸿涛完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
断鸿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
趣多多发布了新的文献求助10
1分钟前
南宫誉发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
苻醉山完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
少脉山油柑叶的化学成分研究 530
Mechanical Methods of the Activation of Chemical Processes 510
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2420617
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2110954
关于积分的说明 5341951
捐赠科研通 1838209
什么是DOI,文献DOI怎么找? 915286
版权声明 561154
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 489400