Development of an FDM-TDLAS Sensor for Long-Term Online Monitoring of H2S and CO to Predict Water Wall Corrosion Trends

化学 锅炉(水暖) 可调谐激光吸收光谱技术 腐蚀 分析化学(期刊) 硫化氢 燃烧 核工程 激光器 环境化学 光学 可调谐激光器 废物管理 硫黄 有机化学 工程类 物理
作者
Xuanbing Qiu,Xiaohe Xiong,Long Li,Guqing Guo,Ting Gong,Songjie Guo,Zhijin Shang,Xiaocong Sun,Yali Tian,Gang Xie,Houzhang Tan,Christa Fittshen,Béla Fiser,Milán Szöri,György Tarczay,Chuanliang Li
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (26): 14058-14066 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c02691
摘要

A laser sensor system was developed to be employed in power plants and specifically engineered for high-particulate and high-temperature environments to be applicable for the online monitoring of hydrogen sulfide (H2S) and carbon monoxide (CO) near the furnace water wall. The system was designed based on frequency division multiplexing (FDM) and tunable diode laser absorption spectroscopy (TDLAS). A corrosion-resistant Herriott multipass cell was designed to withstand temperatures of up to 120 °C while providing an 18 m optical path length. The sensor system exhibits measurement uncertainties below 1.5% and 2% under mechanical vibration testing and thermal cycling testing. Allan variance analysis revealed minimum detection limits of 111 ppb for H2S and 116 ppb for CO, achievable at integration times of 178 and 144 s, respectively. Long-term field validation in a coal-fired boiler included multipoint sampling to assess the sensor system performance, simultaneously analyzing water-wall combustion dynamics and evaluating corrosion propensity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
llll完成签到,获得积分10
刚刚
现实的千万完成签到,获得积分10
刚刚
MRFJZY完成签到,获得积分10
1秒前
111完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
碧水蓝天完成签到 ,获得积分10
2秒前
1433223完成签到,获得积分10
2秒前
东风完成签到,获得积分10
3秒前
zyyyyyy完成签到,获得积分10
3秒前
wyc完成签到,获得积分10
4秒前
心cxxx完成签到 ,获得积分10
4秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
橙汁完成签到 ,获得积分10
5秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Gooselink应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Gooselink应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
曲大楚完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
liangliang完成签到,获得积分10
6秒前
陈倩完成签到,获得积分10
7秒前
树袋熊完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
酆百川完成签到,获得积分10
7秒前
456qwe完成签到,获得积分10
7秒前
森海完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
大耳蚊发布了新的文献求助10
7秒前
dajiang完成签到,获得积分10
8秒前
April完成签到 ,获得积分10
9秒前
负责雨安完成签到 ,获得积分10
9秒前
lqz07完成签到,获得积分10
10秒前
迷你的冰巧完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
YanFeiy完成签到 ,获得积分20
12秒前
齐天小圣完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
诸葛烤鸭完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7205142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8838790
关于积分的说明 18652804
捐赠科研通 6852563
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3180451
关于科研通互助平台的介绍 2339124
邀请新用户注册赠送积分活动 2154870