已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Scalable Manufacturing of Large and Flexible Sheets of MXene/Graphene Heterostructures

材料科学 堆积 石墨烯 异质结 氧化物 纳米技术 阳极 电极 储能 图层(电子) 电磁屏蔽 复合材料 光电子学 冶金 量子力学 物理 物理化学 功率(物理) 化学 核磁共振
作者
Meng‐Qiang Zhao,Nicholas Trainor,Chang E. Ren,Michelle Torelli,Babak Anasori,Yury Gogotsi
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:4 (5) 被引量:105
标识
DOI:10.1002/admt.201800639
摘要

Abstract Stacking different 2D materials is a promising strategy to fabricate heterostructures that combine the advantages and eliminate the associated shortcomings of individual building blocks. When used for energy storage, 2D heterostructures provide the opportunity to manufacture flexible and conductive paper electrodes, which require no binders, conductive additives, or current collectors. Here, 2D MXene/graphene heterostructured papers are manufactured by alternately stacking Ti 3 C 2 T x MXene and reduced graphene oxide (rGO) nanosheets using spray‐assisted layer‐by‐layer assembly. Up to letter paper–sized free‐standing films can be manufactured within half an hour of spraying. When used directly as anodes for Na‐ion storage, the MXene/rGO heterostructured films exhibit improved electrochemical performance compared to pure MXene and rGO films in terms of capacity, rate performance, and cycling stability. Capacities of ≈600 mAh g −1 are achieved by the Ti 3 C 2 T x MXene—20 wt% rGO heterostructured films at 0.25 C (≈220 mAh g −1 at 2.5 C) along with excellent cycling stability. This work demonstrates the advantages of 2D heterostructures and possibility of large‐scale manufacturing of MXene‐based materials for energy, separation, electromagnetic interference shielding, and biomedical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
迅速文龙完成签到,获得积分10
3秒前
毛毛发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
早晚炸了学校完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
Wang完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI5应助舒适安阳采纳,获得10
9秒前
曲微暖完成签到,获得积分10
10秒前
橘子完成签到,获得积分10
11秒前
我是老大应助vimeid采纳,获得10
12秒前
13秒前
brisk完成签到,获得积分10
15秒前
CodeCraft应助qiu采纳,获得10
15秒前
16秒前
迷路的阳阳完成签到 ,获得积分10
16秒前
FashionBoy应助修狗采纳,获得10
17秒前
黑糖珍珠完成签到 ,获得积分10
17秒前
yiyizhou发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
舒适安阳发布了新的文献求助10
22秒前
bc应助有魅力的井采纳,获得30
23秒前
24秒前
Li发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
25秒前
SPUwangshunfeng完成签到,获得积分10
26秒前
医者修心完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
CipherSage应助顶级科学家采纳,获得10
27秒前
大个应助帅气的宛凝采纳,获得10
30秒前
buta发布了新的文献求助10
32秒前
Robin发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
心灵美大侠完成签到,获得积分10
32秒前
医者修心发布了新的文献求助10
34秒前
36秒前
拼搏的松鼠完成签到,获得积分10
36秒前
昔年发布了新的文献求助10
38秒前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
建筑材料检测与应用 370
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3830243
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3372717
关于积分的说明 10474451
捐赠科研通 3092387
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1702069
邀请新用户注册赠送积分活动 818759
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771066