Mendelian randomization highlights the causal association of obesity with periodontal diseases

孟德尔随机化 医学 牙周炎 肥胖 全基因组关联研究 优势比 腰围 体质指数 内科学 置信区间 单核苷酸多态性 遗传学 生物 基因型 遗传变异 基因
作者
Jingya Dong,Yixuan Gong,Tengda Chu,Lixia Wu,Sisi Li,Hui Deng,Rongdang Hu,Yi Wang
出处
期刊:Journal of Clinical Periodontology [Wiley]
卷期号:49 (7): 662-671 被引量:24
标识
DOI:10.1111/jcpe.13640
摘要

Abstract Aim The underlying mechanisms connecting obesity and periodontal diseases remain unclear. This study investigates the potential causal association of obesity with periodontal diseases using Mendelian randomization (MR). Materials and Methods Single‐nucleotide polymorphisms of obesity traits including body mass index (BMI), waist circumference (WC), and WC adjusted for BMI (WCadjBMI) from large‐scale genome‐wide association studies were screened for instrumental variables. The single trait periodontitis and the combined trait comprising periodontitis and loose teeth were adopted as surrogates for periodontal diseases. Inverse‐variance weighted (IVW), series of sensitivity analyses and multivariable MR were employed to determine the association of obesity with periodontal diseases. Results IVW results showed that per 1‐SD increment in BMI (odds ratio, OR = 1.115; 95% confidence interval [CI] = 1.064–1.169; p < .001) and WC (OR = 1.117; 95% CI = 1.052–1.185; p < .001), but not WCadjBMI, were significantly associated with an increased risk of periodontitis/loose teeth. Moreover, the MR estimates were consistent across other MR sensitivity analyses and multivariable MR. However, a causal association of obesity with the single trait periodontitis was not identified. Conclusions The presented evidence supports previous epidemiological findings by showing a potential causal association of genetic liability to obesity with periodontal diseases. The biological mechanisms underlying this association warrant further investigation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
杨依楠发布了新的文献求助20
刚刚
搜集达人应助ZZZ采纳,获得10
刚刚
IvyLee完成签到,获得积分10
2秒前
殷勤的凌蝶完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
忐忑的易真完成签到,获得积分20
2秒前
深情的灵寒完成签到,获得积分10
3秒前
Abi0203发布了新的文献求助10
4秒前
闫靖南完成签到,获得积分10
5秒前
zsl发布了新的文献求助10
5秒前
爆米花应助liuy03采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.4应助渺小采纳,获得10
5秒前
翻斗花园小美完成签到,获得积分10
5秒前
单纯的翠丝完成签到,获得积分10
6秒前
j7完成签到 ,获得积分10
6秒前
石人达发布了新的文献求助10
6秒前
单身的芫发布了新的文献求助200
7秒前
努力成为科研大佬完成签到,获得积分10
8秒前
Bruce Lin完成签到,获得积分10
8秒前
chenng发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
听枫完成签到,获得积分10
9秒前
SJHuang001发布了新的文献求助10
9秒前
suai发布了新的文献求助10
9秒前
研友_VZG7GZ应助我劝告了风采纳,获得10
9秒前
10秒前
junge应助周周采纳,获得10
10秒前
CipherSage应助ly采纳,获得10
11秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
雯雯发布了新的文献求助10
11秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
EastWind应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
小米应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7254993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8876988
关于积分的说明 18744694
捐赠科研通 6935416
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200281
关于科研通互助平台的介绍 2374871
邀请新用户注册赠送积分活动 2175252