Evaluations of Molecular Docking Programs for Virtual Screening

码头 对接(动物) 虚拟筛选 自动停靠 蛋白质-配体对接 计算机科学 化学 生物信息学 药物发现 生物 医学 生物化学 生物信息学 基因 护理部
作者
Kenji Onodera,Kazuhito Satou,Hiroshi Harada
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:47 (4): 1609-1618 被引量:133
标识
DOI:10.1021/ci7000378
摘要

Structure-based virtual screening is carried out using molecular docking programs. A number of such docking programs are currently available, and the selection of docking program is difficult without knowing the characteristics or performance of each program. In this study, the screening performances of three molecular docking programs, DOCK, AutoDock, and GOLD, were evaluated with 116 target proteins. The screening performances were validated using two novel standards, along with a traditional enrichment rate measurement. For the evaluations, each docking run was repeated 1000 times with three initial conformations of a ligand. While each docking program has some merit over the other docking programs in some aspects, DOCK showed an unexpectedly better screening performance in the enrichment rates. Finally, we made several recommendations based on the evaluation results to enhance the screening performances of the docking programs.

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